데이터웨어 하우스 구현의 다른 방법은 무엇입니까?

data웨어 하우스는 조직의 고급 분석보고를 위해 설계된 특수 데이터베이스입니다.데이터웨어 하우스 구축에는 많은 접근 방식이 있습니다.이는 일반적으로 조직의보고 요구 사항에 따라 다릅니다.대부분의 디자인은 주제, 부서 또는 기업 기반 관계를 기반으로합니다.이를 통해 개인은 특정 데이터웨어 하우스 구현을 기반으로 데이터를 검색 할 수 있습니다. Enterprise Enterprise보고에는 회사의 비즈니스 그룹과 적절한 계획 및 조정이 필요합니다.이 그룹은 데이터웨어 하우스 내에서 테이블 및 데이터 요소의 레이아웃을 정의하는 데 필요한 중요한 정보를 제공합니다.데이터웨어 하우스 구현은 특정 비즈니스 단위의보고 요구에 따라 다릅니다.이것은 데이터 사이의 관계가 데이터베이스 내에서 어떻게 정의되는지 결정합니다.

데이터웨어 하우스는 조직 내 데이터에 대한 과거의 견해입니다.이 데이터는 정보 버킷으로 나뉘어보고 쉽게보고 할 수 있습니다.데이터웨어 하우징에는 회사의 트랜잭션 데이터베이스에서 데이터 마트 및 엔터프라이즈 정보를 구성해야합니다.데이터웨어 하우스 구현은 회사의 정보를 분리하는 데 사용되는 방법입니다.이러한 파티션의 일부 예로는 재무, 고객 관계, 판매 및 비즈니스 프로세스가 포함됩니다.이를 위해서는 회사와 상호 작용하는 개인을 기반으로보고 요구 사항을 지원하는 특정 데이터 모델링 설계가 필요합니다.사람들을 기반으로하는 데이터웨어 하우스는 특정 개인 데이터를 기반으로 보고서를 허용합니다.여기에는 일반적으로 이름, 연령, 일반 전기 데이터 및 생체 인식 데이터가 포함됩니다.이러한 유형의 창고는 고객 관계 관리 시스템에서 가장 자주 사용됩니다.

엔터프라이즈 재무보고는 또 다른 형태의 데이터웨어 하우스 구현입니다.이것은 몇 가지 고유 한 비즈니스 라인이있는 대규모 조직에 필요합니다.각 그룹의 모든 비즈니스 데이터를 하나의보고 저장소로 끌어 올리려면 데이터웨어 하우스가 필요합니다.이 재무 데이터에 대한 단일 관점에서는 지역 및 마케팅 트렌드를 기반으로 전체 조직의 판매, 이익 및 비용보고를 가능하게합니다. 전형적인 데이터웨어 하우스에는 사실 테이블 및 차원 테이블이 모두 포함됩니다.이 사실 테이블은보고 목적으로 필요한 쿼리 매개 변수를 나타내는 특수 키를 통해 치수 테이블에 연결됩니다.데이터웨어 하우스 구현은 기본 설계 및 이러한 테이블 간의 관계입니다.

판매 기반 데이터웨어 하우스는 데이터웨어 하우스 구현의 또 다른 예입니다.이러한 유형의 설계를 통해 판매는보고에 필요한 테이블로 간주됩니다.이 사실 테이블은 여러 차원에 매핑되도록 구성 할 수 있습니다.치수 테이블의 일부 예로는 상점, 제품 및 고객이 있습니다.이러한 유형의 설계는 사용자가 조직 내 고객, 제품 또는 매장을 기반으로 판매를 쿼리 할 수 있습니다.