다른 유형의 데이터 마이닝 기술은 무엇입니까?

maw 데이터에서 정보를 검색하는 과정에서 사용되는 여러 유형의 데이터 마이닝 기술이 있습니다.이러한 각 유형의 기술은 마케팅, 보안 및 일반 정보 수집을 포함하여 다양한 이유로 사용됩니다.데이터 마이닝 기술은 일반적으로 컨텐츠의 전체 욕설보다는 데이터 샘플을 테스트하는 데 사용되며 분석가는 정보 블록 내에서 패턴을 확인하고 검증 할 수 있습니다.많은 회사는 특정 비즈니스 또는 일반적인 사용을위한 이러한 데이터 마이닝 도구를 개발하는 것을 전문으로합니다.부동산 및 사상자 산업은 시장이 보험 회사가 전통적으로 사용하는 오래된 비즈니스 모델을 지원하지 않기 때문에 이익이 줄어들고 있습니다.수익성있는 수익을 보장하기 위해 회사는 데이터 마이닝 도구를 사용하여 사기의 경우 여부에 따라 각 청구를 확인합니다.이로 인해 매년 산업이 막대한 돈을 절약 할 수 있습니다.

소매 업체와 고객 서비스 비즈니스는 최고의 고객의 속성을 식별하기 위해 데이터 마이닝 기술을 사용합니다.특정 광고 및 소매 환경의 구조를 최고의 고객 모델과 연결함으로써 이러한 소비자가 최상의 경험을 얻을 수 있도록 할 수 있습니다.또한 데이터 마이닝 기술은 이러한 수익성있는 고객의 수를 동일한 기술을 사용하여 늘릴 수 있도록 설계되었습니다.추가 정보는 회사에 변경 및 마케팅 접근 방식에 대한 고객 기반의 궁극적 인 응답을 식별하는 정보를 제공 할 수 있습니다.이는 회사의 전반적인 전략을 이끌어내는 동시에 수익성을 높이는 데 도움이됩니다.

마모 모델링으로 알려진 데이터 마이닝 기술은 모든 유형의 산업에서 다른 공급 업체 나 소매 업체로 이동할 가능성이있는 고객을 식별합니다.이 데이터 마이닝 기술은 고객 기반으로 충성도를 높이고 적극적인 규모로 잠재적 손실을 피할 수있는 최상의 방법을 제공하는 정보를 최적화합니다.현재 회사와 비즈니스를하고있는 기존 고객의 정보를 사용 하여이 기술은 추가 수익을 창출하기 위해 상향 판매 및 교차 판매를 수락 할 가능성이 가장 높은 데이터를 제공합니다.또한 다양한 이유로 전통적으로 공급 업체에서 공급 업체로 점프하는 고객을 대상으로하여 비즈니스가 해당 고객과 협력하거나 휴식을 취할 수있는 잠재력을 허용합니다.데이터 마이닝 기술 사용에 관계없이 이러한 기술은 재정적 성장과 책임을 돕습니다.