다른 유형의 데이터웨어 하우스 설계는 무엇입니까?

data웨어 하우스는 여러 분야에서 사용하기 위해 방대한 양의 데이터를 저장합니다.데이터웨어 하우스 설계에는 두 가지 주요 유형이 있습니다 : 하향식 및 상향식.두 디자인에는 고유 한 장점과 단점이 있습니다.상향식은 구현하기가 쉽고 저렴하지만 덜 완전하고 데이터 상관 관계가 더 산발적입니다.하향식 설계에서는 데이터 간의 연결이 명백하고 잘 정립되어 있지만 데이터는 현재 구체화되지 않았으며 시스템은 구현 비용이 많이들 수 있습니다.

데이터 마트는 데이터웨어 하우스 설계의 핵심 수치입니다.데이터 마트는 단일 개념을 기반으로 한 데이터 모음입니다.각 데이터 마트는 고유하고 완전한 데이터의 데이터 세트입니다.이러한 각 컬렉션은 내부적으로 완전히 상관 관계가 있으며 종종 외부 데이터 마트와 연결되어 있습니다.

데이터 마트가 처리되는 방식은 두 가지 스타일의 데이터웨어 하우스 설계의 주요 차이점입니다.하향식 설계에서 데이터 마트는 데이터에 데이터를 넣을 때 자연스럽게 발생합니다.상향식 디자인에서 데이터 마트는 직접 만들어지고 연결되어 창고를 형성합니다.이것은 사소한 차이처럼 보일지 모르지만 매우 다른 디자인을 만듭니다.

하향식 방법은 원래 데이터웨어 하우스 설계였습니다.이 방법을 사용하여 조직이 보유한 모든 정보는 시스템에 넣습니다.각각의 광범위한 주제는 데이터베이스 내에 자체 일반 영역을 갖습니다.데이터가 사용되면 상관 데이터 포인트간에 연결이 나타나고 데이터 마트가 나타납니다.또한, 시스템의 모든 데이터는 영원히 거기에 유지됩니다.반대 방향.회사는 독립형 데이터 마트로 정보를 제공합니다.시간이 지남에 따라 다른 데이터 세트는 자체 데이터 마트 또는 이미 존재하는 데이터의 일부로 시스템에 추가됩니다.두 개의 데이터 마트가 충분히 연결된 것으로 간주되면 단일 장치로 합쳐집니다.

두 개의 데이터웨어 하우스 설계는 각각 고유하고 약한 점이 있습니다.하향식 방법은 더 작은 데이터 세트를위한 거대한 프로젝트입니다.대형 프로젝트도 더 비싸기 때문에 돈과 인력 측면에서 가장 비싸다.데이터웨어 하우스가 완료되고 유지 관리되면 회사가 알고있는 모든 것을 포함하는 광대 한 컬렉션입니다.

상향식 프로세스는 훨씬 빠르고 저렴하지만 데이터가 필요에 따라 입력되기 때문에 실제로는 데이터베이스가 아닙니다.완벽한.또한, 데이터 마트 간의 상관 관계는 사용량만큼 강력합니다.강한 상관 관계가 있지만 사용자가 보이지 않으면 연결되지 않습니다.