다른 유형의 신경망 소프트웨어는 무엇입니까?

neural 신경망 소프트웨어는 패턴 인식을 사용하여 경향을 예측하거나 행동의 불규칙성을 식별합니다.모든 컴퓨터 신경 네트워크는 동일한 일반 원칙에서 작동하지만 이러한 유형의 소프트웨어는 여러 가지 방법으로 사용할 수 있습니다.가장 일반적인 품종 중 세 가지는 이미지, 데이터 및 음성 신경망 소프트웨어입니다.뇌와 마찬가지로 인공 신경망의 개별 처리 영역은 새로운 구조로 다시 정리 될 수 있습니다.제한된 작업 만 수행하도록 코딩되는 대신 신경망 소프트웨어는 일반적인 패턴을 가르쳐받은 다음이 모델을 사용하여 여러 이벤트의 결과를 예측할 수 있습니다.시각적 패턴.이 다양한 프로그램은 일반적으로 고해상도 카메라 또는 기존 이미지 모음에 연결됩니다.이미지 신경 네트워킹의 한 예에서, 연구원들은 컴퓨터를 사용하여 꽃을 올바른 식물 종으로 시각적으로 분류했습니다.시각적 신경망 프로그램은 객체의 길이와 색상과 같은 속성을 분석하고 이미지를 지능적으로 정렬 할 수 있습니다.소프트웨어는 감시 카메라에 연결할 수 있으며 평범하지 않은 움직임이나 동작 영역을 관찰 할 수 있습니다.일부 경찰서와 보안 그룹은이 소프트웨어를 사용하여 인력 요구 사항을 줄이면서 거의 영역을 모니터링합니다.숫자 또는 텍스트 변수는 일반적으로 네트워크에 제공되며 데이터를 처리하여 트렌드를 찾을 수 있습니다.은행 업계는 종종 이러한 유형의 소프트웨어를 사용하여 가용 재무 기록을 기반으로 파산 또는 신용 불이행 가능성을 추정합니다.이러한 유형의 네트워크는 또한 여러 가지 요인을 기반으로 부동산의 가치를 결정하거나 회사의 가치를 추론하는 데 사용될 수 있습니다.이미징 처리 프로그램과 마찬가지로이 유형의 소프트웨어는 두 개의 오디오 샘플을 비교하거나 다양한 음성 레코드의 트렌드를 탐색 할 수 있습니다.일부 음성 인식 프로그램은 신경망을 사용하여 어떤 단어가 사용되는지 결정합니다.이는 자동 절차 또는 음성 메일과 같은 오디오 공무원 응용 프로그램에 사용될 수 있습니다.신경망의 유연한 학습 기능을 통해 스피커에 악센트가 있어도 소프트웨어가 단어를 인식 할 수 있습니다.