분산 컴퓨팅의 다른 용도는 무엇입니까?

분산 컴퓨팅은 평범한 스토리지에서 CPU (Central Processing Unit)에 무거운 작업량을 넣는 작업에 이르기까지 많은 응용 프로그램에 사용될 수 있습니다.오늘날의 통신 네트워크와 인터넷 자체는 유비쿼터스 분산 컴퓨팅 모델의 예입니다.각 컴퓨터는 자율적이지만 통신 및 정보, 데이터 처리, 모델링 또는 제어 시스템에 관계없이 더 큰 시스템에 기여합니다.

한 컴퓨터를 기반으로 한 컴퓨터 처리는 해당 컴퓨터 프로세서를 통해 한 번에 한 번에 하나씩 세트 한 컴퓨터 프로세서를 통해 모든 데이터 세트를 강제로 강제합니다..처리 할 많은 양의 데이터가 있으면 다음 데이터 세트를 시작하기 전에 각 데이터 세트를 해결해야하기 때문에 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.분산 컴퓨팅을 통해 여러 개의 대형 데이터 세트를 동시에 처리 할 수 있습니다.

정보 공유 네트워크는 분산 컴퓨팅을 많이 사용합니다.오늘날 통신 네트워크와 인터넷은 효과적으로 거대한 데이터베이스입니다.모든 연결된 컴퓨터에 저장된 정보는 자율적으로 처리되지만 다른 리소스에 의해 네트워크를 통해 요청할 수 있습니다.web 웹 페이지 나 전화 번호를 요청하든, 정보를 요청하고 요청하는 분산 네트워크 프로세스의 구성원.이것은 분산 백업의 개념에도 적용됩니다.서버 농장 및 데이터 센터는 배포 된 컴퓨팅을 사용하여 백업의 중복성을 보장하여 모든 중요한 정보가 네트워크 내의 한 서버의 잠재적 실패로부터 안전합니다.그런 다음 더 큰 전체로 재결합 할 수있는 개별 부분으로.이를 통해 광범위한 데이터 세트 분석이 가능합니다.다른 경우에는 컴퓨터 생성 장면의 각 프레임이 분산 클러스터의 컴퓨터에 의해 처리되는 부품으로 분해되는 렌더링 농장과 같은 직접 입력으로 변환 될 수 있습니다.완성 된 세그먼트는 전체로 재조합됩니다.

분산 컴퓨팅의 또 다른 용도는 대규모 과학 모델링입니다.환경 모델에는 단일 컴퓨터가 최종 모델에 포함시키기 전에 하나씩 운동 해야하는 많은 변수를 가질 수 있습니다.분산 컴퓨팅은 각 변수를 다른 시스템으로 구분하여 결과를 훨씬 빠르게 생성 할 수 있습니다. 대부분의 경우 실시간으로 결과를 훨씬 더 빨리 생성 할 수 있습니다.방법.이 컴퓨터 클러스터는 두 유형의 시스템을 실시간으로 감독하여 인간 운영자뿐만 아니라 서로 지속적으로 결과를보고합니다.산업 공정에 오작동이나 고장이 발생하면 네트워크는 오작동이 어디에 있는지 정확히 파악하고 수리 될 때까지 그 주위를 돌릴 수 있습니다.같은 방식으로 항공기 제어 시스템은 항공기가 공항에서 안전하고 효율적으로 운영 할 수있는 교통 패턴, 궤적 및 청소 된 활주로를 신속하게 파악하고 날씨 중단으로 인한 문제 지역을 중심으로 경로를 찾을 수 있습니다.