소프트 컴퓨팅의 다른 용도는 무엇입니까?

soft 소프트 컴퓨팅은 문제에 대한 모든 솔루션이 정확하게 정확할 수는 없다는 근거로 작용하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다.생물학, 특히 인간 뇌를 모방하도록 설계된 컴퓨팅 기술과 가장 일반적으로 관련이 있습니다.소프트 컴퓨팅으로 해결 된 대부분의 문제는 순전히 수학적 접근 방식으로 쉽게 분해 될 수 없습니다.뇌는 특정 작업을 수행하는 데 더 천천히 작동하지만 동시에 여러 옵션을 고려하는 데 훨씬 능숙합니다.컴퓨터는 더 빨리 계산할 수 있지만보다 논리적이고 한 가지 및 시간 접근법으로 제한됩니다.

이러한 차이점의 예를 제시하기 위해 검색 엔진은 전체 색인화 된 월드 와이드 웹에서 특정 텍스트를 찾을 수 있습니다.1 초의 일부.인간은 평생 동등한 양의 인쇄 재료로 동일한 작업을 완료하지 못할 수 있습니다.그러나 컴퓨터는 이미지를 인식하는 데 상대적으로 열악합니다 (예 : 얼굴).인간은 일반적으로 알려진 얼굴을 즉시 인식 할 수 있지만, 오랫동안 만난 누군가를 인식조차도 몇 초 안에 가능합니다.facial 인식 능력의 이러한 차이는 인간이 컴퓨터와 달리 얼굴 전체를 기억하는 데 좋은 일을하기 때문에 이미지를 개별 픽셀로 분해하고 하나씩 비교할 수 있기 때문입니다.한편, 인간은 사소하거나 심지어 큰 차이가 있더라도 강한 추측에 대해 확신 할만 큼 충분한 유사성을 주목하는 데 자신감이있을 것입니다.인간은 보통 노화를 통해 극적으로 변한 경우에도 구식 친구의 얼굴을 인식 할 수 있습니다.인간은 눈과 뼈 구조와 같이 중요한 특징을 식별하는 데 좋은 작업을 수행합니다.여기에는 퍼지 로직의 사용이 포함될 수 있으며, 이는 모든 데이터가 1 또는 A 0 인 전통적인 이진 로직과 대조적이며, 이는 평평한 잘못 또는 오른쪽으로 생각할 수 있습니다.퍼지 로직을 사용하면 0과 1 사이의 모든 단계에서 데이터 조각을 무한한 정확도에 해당하는 것과 동등한 데이터를 평가할 수 있습니다.이를 통해 과학자들은 뇌의 작동 방식과 신경 학적 문제를 다루는 방법에 대해 더 많이 배울 수 있습니다.소프트 컴퓨팅을 사용하여 인간이 이해할 수있는 논리를 통해 작동하는 소프트웨어를보다 쉽게 설계 할 수 있습니다.또한 인간의 추론 기술을 컴퓨터의 처리 속도와 정확도와 결합하여 컴퓨팅에 대한 하이브리드 접근법의 기초로 사용될 수 있습니다.