지식 그리드는 무엇입니까?

지식 그리드는 인터넷에 다른 물리적 위치에서 인터넷에있는 정보 및 데이터 세트를 스캔, 수집, 증류 및 전파하기 위해 슈퍼 컴퓨팅에 사용되는 소프트웨어 아키텍처입니다.인터넷에서 사용할 수있는 지식의 양은 광대하고 끊임없이 확장됩니다.지식 그리드는 계산 그리드에 부과 된 데이터 마이닝 및 지식 발견 방법의 발전입니다.

그리드 컴퓨팅은 1995 년 정보 와이드 지역 연도 (I-way) 실험으로 진행되었습니다.과학계는 고속 네트워크를 통해 북미 전역의 17 개 사이트를 연결하여 자원의 연결 및 공유를 가능하게했습니다.그 이후로 그리드 컴퓨팅은 모든 사이트의 참가자가 그리드 리소스를 활용하고 자체적으로 구축하고 리소스가 될 수있는 방식으로 모든 리소스를 연결할 수있는 대기업으로 간주되었습니다.지식 그리드를 개발하는 목적은 그리드와 관련된 모든 인터넷 사용자가 지식 및 리소스를 검색, 액세스 및 공유 할 수 있도록하는 것입니다.지식 그리드는 주로 과학계에서 사용하며 산업 및 상업용 응용 분야로 점진적으로 확장됩니다.더 많은 데이터가 컴퓨터에 저장됨에 따라, 더 많은 그리드와 지식 발견 플랫폼이 이러한 데이터를 상관시키기 위해 개발 될 것으로 예상됩니다.

Database (KDD) 시스템의 지식 발견은 싱글 사이트 컴퓨팅 그리드의 데이터를 분석하기 위해 시행됩니다.PDKD (Parallel and Distributed Knowledge Discovery) 플랫폼은 여러 사이트에서 극한의 양의 데이터를 동화시키기 위해 개발되었습니다.연구원들이 지식 발견 및 그리드 컴퓨팅을위한 표준을 만들려고했기 때문에 지식 그리드가 등장하는 곳입니다.

지식 그리드에는 많은 용도가 있습니다.과학 영역에서 지식 그리드는 데이터 세트가 다른 위치에서 보유되는 심층 협력을 허용합니다.마찬가지로, 관리 시나리오에서 지식 그리드는 이전에 불가능한 방식으로 팀 구성원의 협력을 지원합니다.이 진화하는 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 교육 협력 및 연구 노력은 앞으로 나아갈 수 있습니다.컴퓨터 속도가 높아지고 인터넷 연결이 유비쿼터스가되면 지식 그리드가 점점 더 널리 퍼질 것으로 예상됩니다.그것은 전 세계의 지식을 컬링 할 수 있으며 모든 데이터가 동적으로 저장되어 있기 때문에 항상 개선되고 있습니다.문제 해결, 협업 및 연구 노력은 모두 진화하는 지식 그리드 기술의 혜택을받을 것으로 예상됩니다.