공간 데이터베이스 란 무엇입니까?

라인, 포인트 및 다각형을 포함하는 공간의 객체와 관련된 데이터의 저장 및 쿼리에 최적화 된 데이터베이스를 공간 데이터베이스라고합니다.다양한 연구 분야에는 기하학적 데이터, 지리적 데이터 및 공간 데이터를 관리하기위한 여러 응용 프로그램이 있습니다.이 데이터베이스에서 "공간"은 지구 표면의지도처럼 지리적 일 수 있으며, 매우 대규모 통합 (VLSI) 디자인의 레이아웃 또는 단백질 분자 체인의 3D 표현과 같은 공간과 같은 기하학적 일 수 있습니다.공간 데이터베이스는 공간 데이터 처리에 대한 추가 기능이있는 표준 데이터베이스와 유사합니다.예를 들어, 공간 데이터 유형 (SDT)은 공간 데이터베이스의 쿼리 언어 및 데이터 모델로 제공됩니다.spatial 공간 데이터베이스가 지리적 매핑에 사용될 때 SDT는 점, 선 및 영역과 같은 공간의 구조, 서로 교차하는 라인과 같은 구조 간의 관계를 나타냅니다.사용자는 이러한 엔티티가 도로, 파이프 라인 또는 숲으로 표시되는 것을 맵에 표시 할 수 있지만 프로그래밍 관점에서는 선, 다각형 또는 지점으로 표시됩니다.이러한 유형의 데이터베이스를 객체 기반 공간 데이터베이스라고합니다.또한, 선의 겹치거나 혼란과 같은 토폴로지 관계 및 추기경 나침반 방향과 같은 방향성 관계는 지리적 공간 데이터베이스로 표시되고 프로그래밍됩니다.객체의 거리를 나타내는 메트릭 관계는 이러한 데이터베이스에도 표시됩니다.사업은 특정 유형의 고객이 다른 건물을 건설하기위한 가장 좋은 장소를 계획하기 위해 위치한 위치의 농도를 매핑하거나 정치인은 투표 인구 통계를 조사하여 캠페인 경로를 계획 할 수 있습니다.또한 도시 및 지역의 계획에 사용되거나 범죄 패턴 분석을 위해 경찰 관할 구역에서 사용될 수 있습니다.SDT는 간단한 정보가 될 수 있지만 사용자가 알아야 할 것이 매우 구체적이라면 매우 복잡해질 수도 있습니다.공간에서 객체의 이러한 복잡한 관계는 공간 데이터베이스가 대량의 정보를 사용하고 정렬 할 수 있기 때문에 유익하게 만드는 것입니다. 종종 특정 공간 데이터베이스의 특정 객체에는 여러 변수가 있습니다.이 경우 공간 데이터베이스는 구조화 된 쿼리 언어 (SQL)를 사용하여 데이터 조작 및 쿼리를위한 특수 인덱스 기능을 제공 할 수 있습니다.스토리지에만 사용될 수 있지만 데이터베이스는 데이터 분석을 포함하여 훨씬 더 많은 데 사용할 수 있습니다.데이터베이스의 객체에는 무한한 양의 변수가 포함될 수 있으며 특수 공간 데이터베이스 도구는 다양한 정보를 정렬 할 수 있습니다.