중지 단어는 무엇입니까?

computing 및 온라인 응용 프로그램에서 a

stop word 는 온라인 검색 시작과 같은 일부 유형의 텍스트를 처리하는 동안 필터링되는 단어입니다.자연 언어 처리 또는 NLP의 하나의 구성 요소로 알려진이 유형의 필터링 배후에있는 아이디어는 요청에서 일반적인 음성 기사를 생략하여 검색을 신속하게하는 것입니다.대신 검색 엔진은 간단한 마커를 사용하여 텍스트 문자열에 단어의 존재를 주목하지만 해당 마커의 존재가 검색 결과에 해당 페이지를 포함시키는 것을 막지는 못합니다.stop 단어가 검색 엔진의 기능을 복잡하게하는 방법을 이해하는 한 가지 방법은 검색을 수행 할 때 엔진이 사용자가 제출 한 검색 요청에 포함 된 모든 단어를 고려한다는 사실을 고려하는 것입니다.이 고려 사항의 일부로 엔진은 각 단어가 포함 된 페이지를 찾습니다.즉, 검색 요청에 3 개의 단어가 포함 된 경우 엔진은 인터넷을 세 번 스윕하여 결국 세 가지 단어를 모두 포함하는 페이지에 우선 순위를 부여합니다.예를 들어,“언덕 위의 집”과 같은 검색은 엔진이 각 단어를 순서대로 검색해야하며 일부는 정지 단어“The”에서 두 번 검색을 실행해야합니다.이를 위해서는 다른 최종 사용자가 현재 수행하고 있다는 다른 키워드 검색에서 도움을 줄 수있는 시간과 리소스가 필요합니다.검색 중에 마커를 사용하여 "The"및 "ON"을 교체함으로써 엔진은 더 적은 수의 리소스를 바칠 수 있으며 최종 사용자를 만족시킬 가능성이 높은 결과를 여전히 반환 할 수 있습니다.stop 중지 단어는 때때로 독이 단어라고도하지만 검색을 수행하는 데 사용되는 텍스트에 연설 기사를 포함시키는 데 특히 문제가 없습니다.검색 요청의 일부로 중지 단어 또는 단어를 사용하면 검색 기준을 충족하는 데이터를 검색하려고 할 때 검색 엔진 인덱싱 프로세스가 복잡해질 수 있습니다.그럼에도 불구하고 최종 사용자는 궁극적으로 반환되는 정보 추출에 큰 차이가 없을 것입니다.

모든 검색 엔진에서 보편적으로 사용되는 단단하고 빠른 중지 단어 목록은 없습니다.실제로 일부 검색 엔진은 자연어 처리 작업의 일부로 어떤 유형의 중지 단어 목록을 사용하지 않습니다.그러나 다른 엔진은 더 효율적인 방식으로 리소스를 할당하는 수단으로 스톱 워드 목록을 충분히 사용하면서도 정확하고 특정 사용을 사용하는 사람이 제출 한 검색 요청에 매우 적합한 검색 엔진 결과를 반환합니다.엔진.