시간 데이터베이스 란 무엇입니까?

temptle 시간 데이터베이스는 표준 데이터베이스와 같으며 한 가지 예외가 있습니다. 시간이 지나는 것을 이해하고 기록합니다.예를 들어, 누군가가 2011 년부터 2020 년까지 회사에서 일한 경우 시간 데이터베이스는 시간이 시작될 때와 끝날 때와 같은 날짜를 모두 저장할 수 있습니다.표준 데이터베이스는 직원이 고용되었음을 보여줄 수 있으며 직원이 회사를 떠날 때 직원 정보를 삭제해야합니다. 표준 데이터베이스는 현재 만 이해하기 때문입니다.이 표준은 1993 년에 만들어졌으며 1994 년에 구현되었습니다. 모든 시간 데이터베이스는 실생활에서 시간이 일어 났을 때와 데이터베이스가 변경을 수락하도록 수정 된 시점을 보여주는 유효한 시간 및 거래 시간 정수를 포함합니다.초기 형식은 텍스트와 숫자의 줄을 저장하기 위해 만들어졌으며 시간의 흐름을 인식하지 못했습니다.이것은 몇 가지 문제를 일으켰습니다. 가장 분명한 문제는 시간 기반 이벤트를 처음부터 끝까지 추적 할 수 없으며 이벤트의 현재 상태에 의해서만 추적 될 수 있다는 것입니다.이것에서 발생한 또 다른 문제는 기본 키 또는 행 이름이 날짜와 관련이 있다면 기본 키가 반복해서 사용하여 중복 데이터를 생성 할 수 있다는 것입니다.데이터베이스 형식에 통합 될 수있는 시간 변수를 만들기 위해시간 데이터베이스는 1993 년에 만들어져 1994 년에 구현되었습니다.이 변경으로 인해 데이터베이스는 이벤트가 시작되었을 때와 종료 시점을 추적 할 수 있었으며, 이는 많은 비즈니스, 관공서 및 학교 등을 도왔습니다.시간 데이터베이스 스키마 : 유효한 시간 및 거래 시간.유효한 시간은 입력 된 데이터가 실생활에서 발생한 시점입니다.예를 들어, 누군가가 자신의 주소를 변경하면 주소 변경이 발생한 경우 유효한 시간이 발생합니다.트랜잭션 시간은 데이터베이스가 이벤트를 녹음 한 시점이며 몇 시간 또는 며칠 후에 이벤트가 발생할 수 있습니다.트랜잭션 시간은 지속적으로 업데이트되므로 데이터베이스 관리자는 현재 데이터의 방법을 확인할 수 있습니다.히스토리 데이터베이스는 유효한 시간의 우선 순위를 정하고 롤백 데이터베이스는 거래 시간의 우선 순위를 정해 반대입니다.대부분의 최신 시간적 데이터베이스는 양계 데이터베이스 또는 유효 및 트랜잭션 시간을 동일하게 사용하는 데이터베이스입니다.시간적 데이터베이스의 생성은 관리자가 다양한 시간 쿼리를 사용하여 시간에 민감한 정보를 올바르게 확인할 수 있음을 의미합니다.