지능형 데이터베이스 란 무엇입니까?

전통적인 데이터베이스가 초기 컴퓨터에서 사용 된 경우 단순화 된 아카이브와 같은 레코드 및 거래에 대한 기본 데이터 만 포함되어 있습니다.이 데이터베이스는 주로 텍스트가 드문 포함 및 멀티미디어 요소가없는 숫자 데이터를 사용했습니다.1989 년에 지능형 데이터베이스가 생성되어 데이터베이스에 다양한 파일 유형을 추가 할 수있었습니다.지능형 데이터베이스의 이후 버전에는 인공 지능 (AI) 시스템이 포함되어 있으며 검색 및 찾기 레코드를 사용자가 훨씬 쉽게 찾을 수있었습니다.최신 버전과 같은 이러한 데이터베이스 시스템은 데이터를 입력하고 저장하는 작업을 단순화하기 위해 만들어졌습니다.최신 데이터베이스와 달리 이러한 전통적인 버전에는 숫자 데이터 만 포함되었으며 때로는 텍스트가 포함되었지만 종종 두 가지가 결합되지 않았습니다.데이터베이스를 검색하는 데 문제가있었습니다. 정확한 키워드만을 찾을 수 있고 종종 부정확성으로 이어 졌기 때문에 데이터베이스를 검색하는 데 문제가있었습니다. 1989 년에는 지능형 데이터베이스의 개념이 가정되었습니다.이 유형의 데이터베이스는 이전 개념을 점검하고 관리자가 더 많은 파일을 저장하고 사용할 수있었습니다.이러한 유형의 데이터베이스를 사용하면 그림, 영화, 숫자 및 텍스트 정보 및 기타 파일 유형을 데이터베이스에 추가 할 수 있습니다.새로운 미디어 유형과 함께 데이터베이스는 이제 사용자 입력 및 일반적으로 보이는 데이터의 패턴을 인식 할 수 있었기 때문에 데이터 마이닝 기능이 추가되었습니다..예를 들어, 기존 데이터베이스를 사용하면 의사가 숫자 또는 텍스트 데이터의 다른 스 니펫과 함께 환자의 이름과 환자 번호 만 볼 수 있습니다.지능형 데이터베이스를 사용하면 의사가 보고서, 차트, 파일, 과거 의료 절차 및 환자를 돌보는 데 필수적인 기타 문서를 가져올 수 있습니다.이전 데이터베이스에서 누군가 이름이나 레이블을 잘못 입력 한 경우 데이터베이스가 항목을 수정할 수 없습니다.기존 데이터베이스는 정확한 키워드 만 인식하고 유사한 키워드를 이해할 수 없기 때문입니다.AI 시스템은 입력 오류를 수정할 수 있으며 데이터에서 찾은 트렌드에 따라 예측을 생성 할 수 있습니다.또한 일반적으로 사용자가 올바른 데이터를 빠르게 찾는 데 도움이되도록 인기를 내리는 순서를 내립니다.사용자가 데이터베이스에 데이터가 충분하지 않은 매우 구체적인 질문을하거나 많은 잠재적 키워드와 함께 Wordy 질문을 제시하는 경우 데이터베이스가 정보를 제공 할 수 없을 수 있습니다.사용자가 직접 질문을 입력하면 지능형 데이터베이스는 일반적으로 현재 데이터 및 트렌드에 따라 답변을 공식화 할 수 있습니다.