생의학 정보학이란 무엇입니까?

과학적 징계로서 생의학 정보학은 1970 년대 초에 뿌리를두고있다.그것은 생물 정보학, 의료 영상, 건강 정보학 및 기타 여러 분야의 분야를 포함합니다.최근 몇 년 동안,이 생물학적 분야는 인간 게놈 프로젝트에서 생성 된 대량의 데이터에 대한 대중의 접근으로 인해 폭발적인 성장을 경험했습니다.다른 많은 보완 연구 노력도 지식 기반에 기여했습니다.정보 기술 및 지식과 결합 된 여러 가지 생물학의 시너지 효과적인 혼합은 연구원과 임상의가 생물학적 연구 및 건강 관리를 발전시키기 위해 다양한 정보를 활용할 수있게 해주었다.의료 및 제약 부문의 혁신.모델링, DNA 서열 식별, 단백질 구조 분석 및 데이터 조작과 같은 건강 관련 사건은 쉽고 놀라운 속도로 수행 될 수 있습니다.인간 유기체와 그 환경에 대한 획기적인 정보와 이해의 호흡과 깊이는 전체 영역을 다룹니다.분자 교환 및 세포 커뮤니케이션에서 개인 유전자형 및 그룹 인구에 이르기까지 데이터 및 지식의 축적 및 적용 범위.생의학 정보학의 가장 중요한 적용은 아마도 개인화 된 의료 서비스에있을 가능성이 높습니다.임상의는 개인 의료 기록, 개별 표현형 정보 및 기타 출처에 이미 포함 된 전통적인 건강 데이터를 활용하여 더 나은 의료 서비스를 제공 할 수 있습니다.또한 개발 초기 단계에서보다 능동적이고 질병을 감지 할 수있는 위치에도 적용 할 수 있습니다..환자와 의료 서비스 제공자가 프로파일을 제공 할 수 있습니다.어떤 사람들은 영양 옵션, 라이프 스타일 결정, 고용 선택 및 태아병의 식별을 포함하여 자신의 삶의 다른 영역 에서이 정보를 악용하기로 선택할 수도 있습니다.생의학 정보학에 내재 된 다른 목표에는 진단 및 치료 기술의 혁신과 혁신 홍보가 포함됩니다.이러한 성과는 의료 시스템을 개선 할 수있을뿐만 아니라 업계 전반에 걸쳐 더 큰 효과와 효율성을 창출 할 수 있습니다.이는 연구원들이 이용 가능한 생물학적 데이터의 풍부함을 계속 연구하고 해독하는 연구자들에 의해 달성 될 수있다.혁신적인 알고리즘, 특수 소프트웨어 및 자동화 된 프로세스의 개선 및 생성도 도움이 될 수 있습니다.게놈 이후의 기간 동안, 개인화 된 의료 서비스 제공에 중대한 진전을 이루고 비용을 절감해야합니다.이는 이용 가능한 데이터, 지식 및 임상 컴퓨팅 시스템을 광범위하게 사용하기위한 전체 의료 산업의 약속과 지원으로 달성 될 수 있습니다.