컨셉 마이닝이란 무엇입니까?

concept Mining은 문서에서 발견 된 아이디어와 개념을 추출하는 데 중점을 둔 프로세스입니다.이 접근법은 텍스트 마이닝과 다소 유사하며, 주요 차이점은 텍스트를 채굴하는 것이 아이디어보다는 정보 추출에 중점을 둔다는 것입니다.Concept Mining은 소프트웨어 프로그램 평가 및 컴퓨터 과학 내 인공 지능 규율의 일부로 분류되는 다양한 응용 프로그램을 포함하여 여러 응용 프로그램에 도움이됩니다.개념 채굴의 사용은 형식에 관계없이 모든 유형의 문서에서 발생할 수 있습니다.이 전략은 소규모 문서와 잘 어울리지 만 더 긴 문서에는 효과적입니다. 아이디어는 문서 과정에서 아이디어를 추출 할 수 있기 때문입니다.이는 텍스트의 특정 섹션을 추출하는 것과 대조적입니다. 특히 추출 된 섹션에 포함 된 단어가 사용법의 맥락에 따라 다른 의미를 가질 수있는 경우.개념 마이닝은 전체 텍스트를 전체적으로 고려하고 있기 때문에 문서의 전반적인 흐름에 따라 의도와 의미를 수집하는 능력이 증가합니다.그것들은 비슷한 문서에서 발견 된 개념의 기본에 관한 것입니다.이는 텍스트 마이닝 또는 기타 형태의 데이터 마이닝을 사용하여 불가능한 방식으로 많은 수의 문서를 교차 참조 할 수있는 능력을 달성하는 데 도움이됩니다.기업이 최소한의 지연으로 관련 문서에 액세스하기위한 가장 효율적이고 포괄적 인 프로세스를 주선하기 위해 기업 이이 접근법을 다른 전략과 함께 사용하는 것은 드문 일이 아닙니다.이 과정은 모든 규모와 유형의 회사와 기관이 종이 문서보다는 전자 데이터에 더 의존함에 따라 점점 더 중요 해지고 있습니다.이를 위해 개념적 관점에서 다양한 문서의 관계를 허용하도록 사용자 정의 할 수있는 소프트웨어 응용 프로그램의 개발도 더 일반적이되었습니다.이러한 소프트웨어 프로그램의 대부분은 텍스트로 발견 된 개념을 식별하고 다른 문서와의 논리적 연결을 찾는 수단으로 직관적 인 활동 정도를 허용하도록 구성됩니다.개념 마이닝이 효율적으로 관리되면, 문서 조직 및 검색에 대한 이러한 접근 방식은 저장에 보관 된 문서를 최대한 활용하고 아이디어를 훨씬 빠르고 쉽게 검색 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.