데이터 분류 란 무엇입니까?

data 데이터 분류는 적절한 액세스, 저장 및 보유를 결정하기 위해 조직의 데이터 자산을 분석하고 분류하는 것으로 구성됩니다.더 넓은 데이터 관리 분야의 분야입니다.또한 ILM (Information Lifecycle Management)의 일부입니다.

ILM의 일부로 데이터 분류는 조직이 보안, 법률 및 규정 준수 요구 사항, 비즈니스 중요성, 가용성 요구 및 그 데이터의 다양한 측면을 이해하도록 도와줍니다.현재 위치.데이터의 다양한 측면을 이해 한 후에는 보안 및 유지에 적합한 정책을 구현할 수 있습니다.분류 프로젝트는 정보 기술 (IT)와 협력하여 비즈니스 프로세스 소유자 및 법률 및 규정 준수 담당자가 수행해야합니다.소프트웨어 도구는 수집 및 분석을 지원할 수 있지만 데이터 분류 프로세스는 주로 매뉴얼이므로 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.

데이터는 구조화 또는 구조화되지 않은 두 가지 유형 중 하나로 간주됩니다.구조화 된 데이터는 일반적으로 데이터베이스에서 발견됩니다.종종 직원, 고객 및 제품 레코드와 같은 조직 별 정보입니다.일반적으로 정보에 직접 액세스 할 수는 없지만 API (Application Programming Interface)를 통해 액세스해야합니다.구조화되지 않은 데이터는 전자 또는 용지 문서, 이메일 또는 기타 유형의 무료 양식 컨텐츠에 있습니다. 여기에는 오디오 및 비디오 파일이 포함될 수 있습니다.정책의 존재 증명과 정책 준수는 재무 또는 민감한 데이터 처리와 관련하여 정부 규정을 충족시키기 위해 필요할 수 있습니다.세법 요건은 이러한 규정의 한 예입니다.데이터 분류는 법적 소송의 경우 조직에 혜택을 줄 수 있습니다. 적절한 데이터 분류는 구현 된 ILM 정책과 함께 소송에 필요한 데이터를 사용할 수 있고 외부 데이터를 사용할 수 없도록 보장합니다.조직은 독점적, 고도로 기밀 및 최고 비밀 데이터에 대한 액세스를 적절하게 분류하고 제한함으로써 불만을 품은 직원 또는 직원 실수로부터 보호 될 수 있습니다.데이터 분류의 다른 이점에는 데이터가 필요한 것보다 더 오래 유지되지 않기 때문에 백업 및 스토리지 비용의 잠재적 감소가 포함됩니다.데이터 스토리지 미디어도 가용성 요구 사항과 일치해야합니다.다시 말해, 즉시 필요한 데이터는 네트워크 서버와 같이 즉시 액세스 할 수있는 저장 장치에 있어야합니다.즉시 필요하지 않은 데이터는 디지털 테이프와 같이 즉각적인 액세스를 제공하지 않는 장치에 저장할 수 있습니다.

법적 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 것 외에도 데이터를 이해하면 다른 중요한 이점이 생길 수 있습니다.데이터를 분석하고 분류 한 조직은 의사 결정 또는 마케팅 목적 으로이 정보를보다 효과적으로 채굴 할 수 있습니다.보다 효과적인 데이터를 사용하면 수익성이 향상 될 수 있습니다.