데이터 효율이란 무엇입니까?

data 데이터 효율성은 데이터를보다 쉽게 사용하고 관리하며 액세스 할 수있는 프로세스입니다.일반적으로 광범위한 네트워크와 레코드가 건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 같은 특정 데이터를 찾고 사용하는 프로세스를 쉽게 만들 수있는 대규모 비즈니스의 관심사입니다.데이터 효율성은 주로 구성 및 설정 문제 및 Mdash입니다.다시 말해, 데이터를 쉽게 찾아서 얻을 수 있도록 데이터를 배치합니다. mdash;또한 중요한 하드웨어 구성 요소도 있습니다.구식 및 비효율적 인 하드웨어는 하드 드라이브 나 네트워크에서 데이터를 필요한 것보다 훨씬 더 번거로운 프로세스를 만들 수 있습니다.이로 인해 데이터 효율성은 트레이드 오프입니다.비용과 효율성 사이의 올바른 균형을 인상해야합니다.데이터 저장된 위치는 전반적인 효율성과 관련이 있습니다.솔리드 스테이트 하드 드라이브는 종종 다른 스토리지 매체보다 더 빠르게 요청 된 파일을 생산하고 열 수 있기 때문에 데이터를 저장하기에 가장 반응이 좋은 위치이지만, 기가 바이트 당 비용은 상대적으로 높습니다.테이프 백업 드라이브와 같은 구형 스토리지 매체는 기가 바이트의 스토리지 당 상당히 저렴하지만 트레이드 오프는 액세스 속도가 상당히 느리다는 것입니다.이 비용 대 혜택 트레이드 오프는 효율적인 스토리지 시스템을 만드는 것입니다.

데이터 효율성은 구형 아카이브를 전송하는 동시에 네트워크에서 가장 자주 사용되는 네트워크에 액세스 할 수있는 데이터를보다 쉽게 액세스 할 수 있도록하는 것을 목표로합니다.느리고 저렴한 대안에 대한 데이터.이를 통해 네트워크에서 작업하는 개인은 조직 자원과 예산을 무너 뜨리지 않고 중요한 데이터에 더 빠르게 액세스 할 수 있습니다.데이터 스토리지를보다 효율적으로 만드는 것과 관련된 다른 기술로는 파일을 가장 작은 크기로 축소하는 프로세스 인 데이터 압축과 소프트웨어 알고리즘을 사용하여 네트워크에서 중복 파일을 제거하는 중복 제거가 포함됩니다.compression 압축 및 중복 제거는 네트워크에서 귀중한 드라이브 공간을 확보하여 효율성을 향상시킬 수 있습니다.사람과 마찬가지로 컴퓨터는 검색중인 파일 수가 비교적 작고 파일의 평균 크기가 적당 할 때 검색을 완료하는 데 훨씬 쉽습니다.불필요한 파일을 정기적으로 컬링하고 파일 자체 내에서 과도한 공간을 제거함으로써 네트워크의 데이터 효율이 더욱 향상됩니다.