데이터 통합이란 무엇입니까?

data 데이터 통합은 여러 데이터 소스를 단일 데이터 소스로 병합하는 것입니다.다른 데이터 소스가 서로 양립 할 수 없기 때문에이 관행은 종종 시간이 많이 걸리고 관여합니다.스프레드 시트의 다른 열 이름만큼 단순한 것만으로는 날짜 개혁이 필요하기에 충분합니다.이 과정은 두 그룹이 연결없이 시작되었지만 독립적으로 일한 후에 함께 배치되는 상황에서 가장 일반적입니다.무료 데이터 소스 및 온라인 데이터베이스의 유병률로 인해 데이터 통합은 더 중요한 주제가되었습니다.데이터 통합의 데이터 부분은 컴퓨터 시스템에 저장되는 한 거의 모든 것이 될 수 있습니다.데이터의 실제 내용은 데이터가 저장되는 방식만큼 중요하지 않습니다.대부분의 경우 데이터는 데이터베이스, 구성된 정보 시스템에 보관됩니다.이러한 시스템에는 사용자가 정보를 빠르게 찾을 수있는 고유 한 항목 및 필드가 포함되어 있습니다.

데이터 통합 프로세스에 가장 큰 장애물은 데이터 자체입니다.많은 경우에, 데이터가 처음 설정되었을 때, 데이터 세트를 다른 데이터 세트와 병합 할 의도는 없었습니다.이것은 두 개의 데이터 세트가 같은 것을 참조 할 수 있지만 완전히 호환되지 않음을 의미합니다.

거의 모든 것이 데이터베이스를 양립 할 수 없게 만듭니다.필드 순서 또는 열 폭과 같은 프레젠테이션의 차이만큼 간단한 것은 쉬운 합병을 방지하기에 충분할 수 있습니다.정보가 더 많거나 적은 데이터베이스와 같이 데이터가 크게 다르면 병합이 훨씬 어렵습니다.비즈니스 세계에서 병합 부서 또는 회사는 이전에 별도의 정보를 단일 구조로 결합해야합니다.원래 그룹이 유사한 소프트웨어를 사용하고 유사한 정보 목표를 갖지 않는 한 이러한 형태의 통합은 일반적으로 매우 어렵습니다.

데이터 통합이 연구 목적으로 수행되면 일반적으로 훨씬 매끄럽게됩니다.한 연구원이 다른 연구원이 다른 사람에게 정보에 액세스 할 수있을 때, 두 당사자는 일반적으로 같은 과정을 조사하고 있습니다.이는 카탈로그에 비슷한 방법을 사용하여 데이터를 저장할 것임을 의미합니다.무료 온라인 데이터베이스가 점점 인기 있고 정확 해짐에 따라 회사는 정보를 공유 가능한 형식으로 얻기 위해 노력하고 있습니다.이를 통해 정보를 공개 형식으로 공개하고 잘 알려진 공개 인터페이스의 개인 버전을 시스템에 통합 할 수 있습니다.