데이터 마이닝 소프트웨어 란 무엇입니까?

data 마이닝 소프트웨어는 대규모 데이터 세트의 패턴을 식별하는 데 사용되는 도구입니다.회사가 많은 정보를 의사 결정을위한 유용한 정보로 변환 할 수있는 방법을 찾고자함에 따라 지난 몇 년 동안이 컴퓨터 소프트웨어 영역은 극적으로 확장되었습니다.원인과 결과, 인간 행동 패턴, 동향 및 기타 메트릭을 명확하게 식별하는 능력은 모든 비즈니스의 적절한 관리의 핵심입니다.데이터 마이닝 소프트웨어에 대한 이점은 대부분의 사용자에게 분명하지만, 원하는 정보를 얻는 방법과 일반 비즈니스 커뮤니티는 프로세스 작동 방식을 정확하게 이해하지 못합니다.Data 마이닝 소프트웨어에는 프로세스를 설명하는 세 가지 측면이 있습니다 : 원시 데이터의 변환, 광업 프로그래밍 스크립트 및 해석.이 프로세스는 데이터베이스 (KDD)의 지식 발견이라고도하며 데이터 구조, 데이터 액세스 방법 및 시스템 아키텍처를 포함하여 데이터 마이닝의 모든 측면을 설명하는 데 사용됩니다.데이터 마이닝 소프트웨어를 제공하는 다양한 회사가 있으며이 제품을 이끌어내는 개념에 대한 확실한 이해는 기술의 성공적이고 적절한 사용에 필수적입니다.대상 데이터 세트로의 데이터.예를 들어, 원시 데이터는 광범위한 시간 내에 처리 된 모든 판매의 데이터베이스입니다.대상 데이터 세트에는 특정 기준을 충족하는 데이터 만 있습니다.여기에는 특정 기간 내에 처리 된 트랜잭션이 포함될 수 있습니다.데이터 세트 사양에 포함 된 개별 필드가 포함되어 있습니다.여기에는 거래 날짜, 지불 방법, 저장 위치, 제품 설명 및 구매 한 품목 수가 포함될 수 있습니다.data 데이터 세트 사양이 결정되면 데이터를 정리하여 초과 정보, 노이즈 또는 불완전한 데이터 파일을 제거합니다.이 프로세스에는 일반적으로 프로그래밍 기술, 데이터 관리 기술 및 기본 데이터 개념에 대한 전반적인 이해가 필요합니다.데이터 마트 또는 데이터웨어 하우스는 데이터 마이닝 소프트웨어 프로그램에서 쉽게 액세스 할 수있는 방식으로 데이터 테이블을 저장하는 데 사용되는 가장 일반적인 도구입니다.실제 데이터 마이닝 프로그래밍 스크립트를 사용자 정의하거나 프로그래머는 데이터 마이닝 소프트웨어 패키지에 포함 된 표준 스크립트를 활용할 수 있습니다.대부분의 데이터 마이닝 소프트웨어 프로그램은 회귀 분석, 퍼지 로직 및 알고리즘을 사용하여 사용자 사양을 충족하는 특정 패턴을 식별합니다.결과의 해석에는 통계, 패턴 인식 및 관련 수학 기술의 인간의 개입, 시간 및 기술이 필요합니다.이 프로그램은 사용자가 제공 한 사양에 따라 옵션 만 반환 할 수 있음을 기억하는 것이 중요합니다.정의되지 않은 사양과 데이터 품질이 낮 으면 결과의 유효성에 부정적인 영향을 미칩니다.