데이터웨어 하우스 아키텍처 란 무엇입니까?

data웨어 하우스 아키텍처는 엔터프라이즈 환경을위한 데이터웨어 하우징의 모든 측면을 캡슐화하는 설계입니다.데이터웨어 하우징은 데이터 마이닝, 비즈니스 인텔리전스 및 조직 내의 모든 관련 데이터에 대한 전반적인 액세스를 가능하게하는 논리 단위에 복잡한 분산 된 엔터프라이즈 데이터를 저장하기위한 중앙 도메인을 생성하는 것입니다.데이터웨어 하우스 아키텍처는 모든보고 요구 사항, 데이터 관리, 보안 요구 사항, 밴드 폭 요구 사항 및 스토리지 요구 사항을 포함합니다. Data웨어 하우스 아키텍처를 작성할 때는 전체 론적 결승에 결합 된 특정 도메인으로 아키텍처를 나누는 것이 중요합니다.설계.이 설계는 엔터프라이즈 데이터 아키텍처의 청색 인쇄로 간주되어야합니다.특히 데이터웨어 하우스 아키텍처를 고려할 때 몇 가지 주요 영역을 개발해야합니다.이러한 영역은 소스 시스템 액세스, 준비 영역 프로세스, 데이터 강화 프로세스, 데이터 아키텍처, 비즈니스 인텔리전스 프로세스 및 스토리지 요구 사항입니다.data

데이터웨어 하우징은 소스 데이터를 트랜잭션 또는 레코드 데이터베이스에서 데이터웨어 하우스로 전송해야합니다.이 프로세스는 ETL (Extract Transform and Load)이라는 용어로 단순화되며, 기본적으로 소스 시스템 액세스, 데이터 강화 및 데이터 아키텍처 영역을 캡슐화합니다.명확성을 위해, 이러한 아키텍처 영역을 자세히 설계하는 것이 좋습니다.이 건축 영역은 ETL 프로세스를 어떻게 달성하는지 간략하게 설명합니다.소스 시스템에서 일부 데이터가 필요하지만 모든 데이터는 엔터프라이즈 창고에 과장되기 때문에 바람직하지 않습니다.소스 시스템 계층을 해결할 때 문제의 주요 영역은 데이터 액세스 방법론, 소스 시스템에서 요구되는 데이터 및 새로 고침 요구 사항입니다.

다음 데이터웨어 하우스 아키텍처 레이어는 준비 영역 프로세스입니다.소스 시스템의 대부분의 데이터에는 유효성 검사 및 데이터 정리가 필요하므로 데이터웨어 하우스의 비즈니스 규칙 계층에로드하기 전에 소스 데이터가 상상할 수있는 착륙 영역을 작성하는 것이 중요합니다.스테이징 영역은 최근 데이터의 성을 보장하기 위해 일반적으로 타임 스탬프가있는 소스 시스템에서 원시 데이터 피드를 유지합니다.data 데이터 강화 또는 비즈니스 규칙 프로세스는 데이터웨어 하우스의 원하는 결과를 충족시키기 위해 데이터를 정리하는 곳입니다.이 클렌징 방식의 좋은 예는 주소 정리 도구를 사용하는 것입니다.소스 시스템에 데이터가 잘못된 경우 데이터 강화 프로세스는 원시 데이터 세트에서 비즈니스 규칙 시스템으로 주소를 실행하여 잘못된 주소를 수정할 수 있습니다.이것은 또한 데이터웨어 하우스 내에서 완전성을 보장하기 위해 부정확 한 데이터가 삭제되거나 수정되는 시간입니다.이 영역은 엔터프라이즈 데이터웨어 하우스의 진정한 설계 또는 스키마가 완료되는 곳입니다.데이터웨어 하우스 엔터프라이즈 내의 모든 데이터 세트의 조합이 아니라 대신 기업 내의 모든 비즈니스 엔터티의 개요를 가능하게하기 위해 새로 정의 된 데이터베이스입니다.data이를 위해서는 데이터 아키텍처가 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 마이닝 분야에서 비즈니스가 제기 할 질문에 답변해야합니다.이러한 방식으로 데이터 아키텍처를 작성함으로써 원시 데이터 세트는 사실 테이블로 변환되어 사용자가 특정 데이터베이스보다 전체 엔터프라이즈 뷰에서 임시보고를 수행 할 수 있습니다.이것은 또한 소스 시스템 이름 또는 기본 키를 포함 할 수있는 원시 시스템의 데이터에 대한 메타 데이터를 유지하는 영역이기도합니다.이 계층은 데이터웨어 하우징의 사용자 대면 요구 사항으로 생각할 수 있습니다.일반적 으로이 영역에는 통조림 보고서, 임시보고 기능 및 엔터프라이즈 대시 보드 또는 알림이 포함되어 있습니다.비즈니스 인텔리전스E 레이어는 일반적으로 데이터웨어 하우스 내에서 유일한 외부 대면 구성 요소이므로 가장 고려 사항을 가장 많이 고려합니다.데이터웨어 하우스가 계속 성장하고 확장함에 따라 사용자 기반 데이터 스토리지는 엄격하게 관리되고 유지되어야합니다.또한 데이터웨어 하우스 아키텍처를 작성하는 동안 설계는 데이터 액세스 용량을 갖춘 대역뿐만 아니라 데이터 저장 용량을 형성해야 할 사항에 대한 현실적인 추정을 수행해야합니다.데이터웨어 하우스가 기업 전반에 걸쳐 널리 사용되면 이러한 요구 사항이 중요합니다.