데이터웨어 하우스 마이닝이란 무엇입니까?

data웨어 하우스 마이닝은 정보를 유용하게하기 위해 하나 이상의 데이터베이스에 포함 된 정보 분석입니다.이 데이터베이스 또는 데이터웨어 하우스는 데이터의 중앙 예금입니다.회사는 데이터웨어 하우스에서 고객에게 수집 한 정보를 집계합니다.정보가 수집되면 채굴되고 유용한 정보가 추출되어 회사가 이익을 증가 시키거나 비용을 줄일 수있는 비즈니스 결정을 내릴 수있는 정보를 생산하기 위해 유용한 정보를 추출합니다.소매 업체는 자주 데이터웨어 하우스 마이닝을 사용하여 고객의 행동을 분석하고 예측합니다.예를 들어, 구매자가 슈퍼마켓에 가서 계산원에게 빈번한 구매자 카드를 제공 할 때, 구매에 대한 정보는 Companys 데이터웨어 하우스에 수집되어 저장됩니다.슈퍼마켓 체인에는 사람들이 구매하는 것, 언제, 어떤 수량 및 가격에 대한 수백만 개의 데이터가 있습니다.상점은 작년에 5 만 패키지의 냉동 완두콩 패키지가 판매되었음을 알 수 있지만 그 정보만으로는 특히 도움이되지 않습니다.그러나 데이터웨어 하우스 마이닝이 밝혀지면, 냉동 완두콩의 75%가 신선한 완두콩을 사용할 수없는 몇 달 동안 판매되었거나 2 주 안에 가금의 10%가 추수 감사절까지 판매되었을 때 회사는 가능할 수 있습니다.이 정보를 사용하여 냉동 완두콩의 연간 판매를 늘리려면.company 기업은 데이터웨어 하우스 마이닝 기술을 사용하여 향후 판매를 예측할 수 있습니다.데이터 마이닝은 또한 스타킹 및 가격 결정의 영향을 추정하는 데 도움이 될 수 있습니다.슈퍼마켓에서 데이터 마이닝은 주어진 해마다 신선한 완두콩 작물이 열악한 경우 상점이 냉동 완두콩에서 떨어지지 않도록 할 수 있습니다.data 마이닝 회귀는 방정식의 무언가가 변경되면 데이터 값에 발생할 수있는 일을 보여주는 데 사용되는 데이터 마이닝 기술입니다.슈퍼마켓 예제를 사용하여 회귀는 신선한 완두콩 가격이 상승하면 냉동 완두콩 판매 수준을 예측합니다.회귀는 과거 데이터를 사용하고 미래의 행동을 예측하는 공식을 적용합니다.

회사는 종종 데이터웨어 하우스 마이닝 소프트웨어 애플리케이션을 사용하여 데이터를 수집하고 채굴합니다.올바른 응용 프로그램은 그들이 가진 데이터 양과 그들이하고 싶은 분석 유형에 따라 결정됩니다.올바른 데이터 마이닝 도구를 선택하는 것은 유용한 데이터를 수집하고 해석하는 데 중요합니다.