이미지 분할이란 무엇입니까?

이미지 분할은 간단한 이미지 나 그림에서 여러 레이어와 이미지 조각을 생성하는 디지털 방법입니다.이 기술은 1 차원 이미지를 스캔 할 때 컴퓨터와 기계가 한 객체를 다른 물체와 제시하는 데 크게 도움이됩니다.예를 들어, 원숭이가 트리 브랜치에 달라 붙는 그림에서 이미지 세분화는 원숭이를 지점에서 인식하고 차별화하여 이미지 편집 및 인식 측면에서 더 쉬운 작업을 수행하는 데 도움이됩니다.이미지를 구성하는 작은 부분 인 각 픽셀에 값을 할당하십시오.그런 다음이 픽셀은 색상, 채도 및 서로의 근접성과 같은 영역에서 유사성에 따라 함께 그룹화됩니다.이런 식으로, 이미지는 기술자와 디지털 편집기가 선택한 조각만으로 전체 이미지를 변경하지 않고도 작업 할 수있는 다른 부분으로 조각화됩니다.많은 프로그램과 소프트웨어는 선택할 때 객체를 강조하여 다른 조각을 인식합니다.일부 프로그램은 물체를 분리 한 다음 각 객체의 부분을 더 분리 할 수 있습니다.

이미지 세분화를위한 4 가지 일반적으로 사용되는 4 가지 방법이 있으며, 그 중 가장 간단한 것은 임계 값 기술입니다.임계 값은 일반적으로 회색 스케일 및 흑백 이미지에 대한 것이며, 여기서 프로세스는 픽셀 만 할당 할 수 있습니다.배경으로 인식되는 픽셀은 "0"값이 할당되고 객체 픽셀은 "1"의 값이 부여됩니다.임계 값 기술에 의해 분할 될 때 컬러 이미지는 흑백으로 바뀝니다.이 접근법은 각 객체의 윤곽선을 구별하여 이미지를 배경과 구별하여 이미지를 분리합니다.이 기술은 급격한 대비가있는 이미지에 매우 효과적 일 수 있지만 흐릿한 이미지와 깨진 윤곽선에는 유용하지 않습니다.반면에 지역 기반 기술은 각 물체를 분리 할뿐만 아니라 특성에 따라 특정 물체의 각 영역을 분리합니다.디지털 아트를 사용하는 많은 예술가들은 종종이 방법을보다 정확하지만 종종 세심한 창조물로 사용합니다.

이미지 세분화에 대한 가장 최근의 접근 방식은 활성 컨투어 모델입니다.이 기술은 "뱀"이라는 곡선을 사용하여 객체의 개요를 명확하게 만듭니다.뱀이 물체의 모양을 자동으로 준수 할 수 있기 때문에 불규칙한 모양과 윤곽선이있는 이미지에 더 효과적입니다.기본 객체의 생동감과 색상에 영향을 미치는 시끄럽고 거친 이미지에도 사용됩니다.