신경망 데이터 마이닝이란 무엇입니까?

neural 신경망 데이터 마이닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터베이스에서 기존 패턴을 인식하여 데이터를 수집하고 추출하는 프로세스입니다.이러한 인공 신경 네트워크는 인체의 것과 같은 생물학적 신경망을 모방하는 네트워크입니다.신경망 데이터 마이닝은 주로 대기업이나 연구 그룹에서 대규모 데이터베이스를 수집하고 구성하는 데 사용되지만 여러 분야에서 수많은 용도가 있습니다.

인간의 경우 신경망은 뉴런을 기반으로합니다.뉴런은 신경계의 도관이며 신체 전체에 통증과 터치 감각과 같은 감각 경험을 수행하는 일을 담당합니다.그들은 전기 및 화학적 수단과 신경망을 통해 의사 소통합니다.그들이 보내는 메시지는 신경망을 통해 빠르게 움직이고 실제로 새로운 방식, 특히 뇌의 뉴런으로 충동을 수행하는 법을 배울 수 있습니다.생물학적 상대.네트워크는 입력 및 출력 프로세스에서 정보를 이동시킴으로써 복잡한 수학적 방정식 인 인공 뉴런으로 구성되어 있습니다.이 과정은 생물학적 뉴런의 작동 방식을 반영합니다.

인공 신경망 (ANN)은 복잡한 구조이지만, 주요 목적은 복잡한 프로세스를 인간 신경망과 마찬가지로 빠르고 효율적으로 계산하는 것입니다.Anns는 또한 이러한 과정을 수행하여 배울 수 있도록 설립되어 인공 지능의 한 형태입니다.그들은 다양한 실용적인 용도를 가지고 있으며 음성 인식 소프트웨어에서 레이더 시스템에 이르기까지 모든 것을 볼 수 있습니다.데이터웨어 하우스로 알려진 대형 데이터베이스를 검사하고 패턴 인식을 통해 특정 정보 덩어리를 분석하고 추출 할 수 있습니다.정보의 덩어리는 사용자의 요구에 따라 다릅니다.대기업에서는 종종 데이터를 분석하고 특히 지출, 마케팅 및 판매와 관련하여 추세를 통지해야합니다.

대기업 외에도 신경망 데이터 마이닝의 또 다른 주요 사용자는 과학 및 엔지니어링 커뮤니티입니다.이 전문가들은 데이터 마이닝을 사용하여 연구 및 관찰에 수집 된 많은 정보를 조사하고 해당 데이터에서 필요한 패턴을 추출 할 수 있습니다.이로 인해 철저한 프로세스가 될 수있는 많은 시간을 절약 할 수 있습니다.예를 들어, 게임 체스보다 기계와 같은 게임 및 테러 활동의 트렌드를 모니터링하는 국내 보안과 같은 감시 영역과 같은 게임에서 사용됩니다.보다 최근에는 기후 변화에 대한 통계와 같은 지리적 시스템에 대한 광업 정보에 사용되었습니다.