신경 프로그래밍이란 무엇입니까?

neural 신경 프로그래밍은 뇌의 기본 기능을 모방하는 소프트웨어를 만드는 데 사용됩니다.인공 지능 (AI)의 핵심 요소이며 날씨 및 주식 시장 동향과 같은 미지의 것을 예측할 수있는 소프트웨어와 사이버 상대가 경험을 얻을 때 개선하는 게임을 생성합니다.전통적인 프로그래밍에 대한 신경 프로그래밍의 장점은 소프트웨어가 새로운 데이터를 배우고 적응할 수 있다는 것입니다.

신경 프로그래밍은 신경 처리라는 컴퓨팅 아키텍처를 사용하여 인공 뉴런이나 네트워크로 클러스터링되는 노드를 사용하여 복잡한 작업을 수행합니다..각각의 인공 뉴런은 특정 숫자 값에 의해 트리거되며,이 값은 다음 뉴런에 신호를 언제 그리고 어디서 보낼 것인지 결정합니다.단일 뉴런은 기본 작업을위한 간단한 if-then 규칙으로 프로그래밍됩니다.데이터의 값이 -1 인 경우 하나의 함수를 수행합니다.데이터 값이 0이면 다른 작업을 수행합니다.

신경 프로그래밍은 2 단계 프로세스입니다.첫 번째 단계는 소프트웨어 응용 프로그램이 수신 할 데이터를 이해해야하는 기본 정보 및 규칙을 입력하는 것입니다.이 소프트웨어는 일반적으로 바이어스 비이트로 프로그래밍되어 특정 유형의 정보에 더 많은 신뢰를줍니다.예를 들어, 주식 시장 소프트웨어의 신경 프로그래밍에는 주식 시장 거래의 기본 기능이 포함됩니다. 예를 들어 주식에 대한 수요가 증가한다는 전제와 같은 전제와 같은 전제가 포함됩니다.또한 소프트웨어가 분기 별 소득 보고서의 트렌드에 세심한주의를 기울여야하는 방법과 같은 특정 편견이 포함됩니다.데이터는 소프트웨어에 특정 트렌드와 가능성을 가르치는 데 사용됩니다.일반적으로 소프트웨어의 데이터가 많을수록 정확한 출력을 더 잘 생성하는 것이 좋습니다.예를 들어, 데이터는 컴퓨터에 특정 산업이 2 분기 수입이 강한 경우 일반적으로 4 분기가 부진하다는 것을 의미합니다.주식 가치는 수입 보고서와 관련이 있으므로 소프트웨어는 4 분기 보고서가 2 분기에 강한 경우 4 분기 보고서가 진행된 후 해당 산업의 주식이 줄어들 것이라고 예측할 수 있습니다.소프트웨어의 생산량은 결국 4 분기 실적 보고서가 나오기 전에 거래자에게 판매하도록 조언 할 수 있습니다.오류가 발생할 때 종료되는 기존 프로그래밍과 달리 신경 프로그래밍은 과거 정보를 사용하여 문제를 해결함으로써 불완전한 입력에 적응할 수 있습니다.이것이 훨씬 더 복잡하지만 인간의 두뇌도 작용하는 방식입니다.예를 들어, 인간은 그 친구가 체중을 늘리거나 수염을 키우더라도 오랜 친구를 인식 할 수 있습니다.친구의 다른 측면 ndash;얼굴 구조, 눈, 그의 걷기 또는 목소리 ndash;인식을 트리거하십시오.신경 프로그래머는 뇌를 모방 할뿐만 아니라 경우에 따라 더 빠르고 훨씬 더 정확한 소프트웨어를 계속 개선합니다.