시맨틱 기술이란 무엇입니까?

semantic 기술은 컴퓨터 과학의 개념으로 Semantics Mdash를 가져 오는 것을 목표로합니다.단어와 문장의 의미와 맥락 mdash;컴퓨터의 세계에.고급 인공 지능에서부터 공식적이고 기계로 읽을 수있는 컨텐츠에 대한 설명에 이르기까지 개념을 구현하기위한 많은 접근법이 개발되었습니다.웹은 시맨틱 기술의 핵심 초점이지만 비즈니스 및 학업 분야에도 도움이 될 수 있습니다.

컴퓨터는 수학적 계산에 뛰어나지만 인간 언어, 특히 의미론의 여러 측면으로 어려움을 겪고 있습니다.컴퓨터 프로그램은 체스 게임에서 가장 숙련 된 인간조차도 물리 칠 수 있지만, 퀴즈 질문에서 언어의 맥락, 의미 및 미묘함을 정확하게 해석 할 수있는 능력이 부족하기 때문에 어린이에 대한 퀴즈 경쟁에서는 제대로하지 못할 것입니다.이것은 다양한 응용 프로그램 및 서비스에 영향을 미칩니다. 컨텍스트에 대한 철저한 이해가 없으면 검색 엔진은 사막 및 콜드와 같은 여러 의미가있는 단어에 대한 정확한 결과를 반환하지 않을 수 있으며 음성 인식 소프트웨어는동일, "마녀"와 "어느"과 같은.computers에 컴퓨터가 단어의 의미와 그들 사이의 의미에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하기 위해, 의미 론적 기술의 연구원들과 지지자들 사이의 관계에 대한 여러 가지 접근법이 고안되었습니다.언어 및 기존 콘텐츠를보다 기계 판독 가능하게 만듭니다.첫 번째 접근법의 예로는 고급 인공 지능 및 컴퓨터에 관련성과 관련성이없는 콘텐츠를 식별하는 데 필요한 인간 스타일의 비판적 사고 기술을 제공하도록 설계된 고급 인공 지능 및 병렬 처리 기술이 포함됩니다.두 번째 범주에는 웹에서 컨텐츠를 라벨링하는 기술과 Ontologies mdash;생물학 또는 공학과 같은 전문 영역에 고유 할 수있는 개념에 대한 공식적인 설명.World World Wide Web은 시맨틱 기술의 초점이며, 많은 사람들이 다른 형태의 지식이 더 쉽게 조작, 발견 및 소프트웨어 에이전트가 공유 할 수있는 차세대 웹의 출현을보기를 희망합니다.이 시맨틱 웹은 알려진 바와 같이 1990 년대 후반까지 원래 웹 뒤의 힘에 의해 구상되었습니다.시맨틱 웹의 잠재력은 아직 실현되지 않았지만 시맨틱 기술의 측면은 이미 온라인으로 일반적입니다.예를 들어, 많은 검색 엔진은 이제 다른 정보를 설명하는 정보 유형 인 특수 유형의 메타 데이터에 대한 웹 페이지를 검사합니다.한 유형의 메타 데이터는 일련의 숫자가 전화 번호 또는 물리적 주소라는 검색 엔진에 지정할 수 있으며 다른 유형은 텍스트 블록을 비즈니스 또는 제품의 사용자 검토로 표시 할 수 있습니다.Semantic 기술은 또한 많은 산업 및 학문 분야에 혜택을 줄 수 있습니다.온라인 광고주는 웹 페이지의 내용을 분석하고 해당 콘텐츠와 관련된 광고를 제공하기 위해 Semantic Targeting이라는 것을 찾고 있습니다.대기업과 기업은 다양한 컨텐츠의 의미와 맥락을 더 잘 이해하는 소프트웨어 및 데이터베이스 아키텍처를 통해 다양한 정보 기술 시스템 간의 호환성 문제를 제거하고자합니다.학계와 연구원들에게 특정 분야에 특정한 온톨로지는 컴퓨터가 특정 단백질 마커와 같은 매우 전문화 된 주제에 대한 관련 연구를 찾아서 그룹화 할 수있게하여 인간이 연구를 찾기보다는 연구하고 수행하는 데 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다.