소프트 컴퓨팅이란 무엇입니까?

전통적인 전자 계산은 흑백 인 경향이 있습니다.일련의 0 및 하나의 시퀀스와 함께 이진 코드로 작업 할 때는 다른 것만 할 가능성이 없습니다. 단순한 예 또는 아니오 답변.이는 많은 작업에 적절한 컴퓨팅 방법 일 수 있지만 소프트 컴퓨팅은 다른 접근 방식을 취합니다.요컨대, 소프트 컴퓨팅을 통해 컴퓨터는 작업에서 특정 수준의 부정확성을 취할 수 있습니다.일부는 인간 뇌가 작동하는 방식과 비슷하다는 점에서 인공 지능과 동일시 할 수 있습니다.질문에 대한 답변이 예 또는 아니오 일 수있는 경우가 있지만 아직 답이 무엇인지 명확하게 계산할 수있는 정보가 충분하지 않습니다.이 상황에 직면 한 전통적인 컴퓨터는 정확한 결론을 도출하기에 충분한 정보가있을 때까지 단순히 멈추고 기다립니다.소프트 컴퓨팅은 본질적으로 컴퓨터가 아마도 답을 제공하거나 더 많은 정보를 사용할 수있을 때까지 답변이 무엇인지에 대한 교육을받은 추측을 할 수있는 능력입니다.두 + 2의 합은 4입니다.또한 두 + 2의 합이 3에서 5 사이의 합계라고 말하는 것도 맞습니다.물론, 그 목적은 가능한 가장 정확한 답변을 생각해내는 것입니다.컴퓨터가 두 번째 옵션을 무시하려는 유혹을받을 수 있지만, 소프트 컴퓨팅은 제대로 수행되면이 답변을 잠재적 옵션으로 보게됩니다.컴퓨터는 여전히 가장 정확한 답변을 선택하지만 모든 숫자가 확실하게 알려진 것은 아니지만 추정을 고려할 것입니다.computer 컴퓨터는 답변이나 답변에 대한 평가를 내리기 위해 많은 다른 분야를 사용합니다.가장 잘 알려진 5 가지 중에는 퍼지 시스템, 진화 계산, 확률 적 추론, 기계 학습 및 신경망이 있습니다.문제를 분석하기 위해 다양한 계산 방법을 사용함으로써 컴퓨터는 결국 처음에는 부정확 한 답변을 얻은 질문에 대한 정확한 답변을 제시 할 수 있습니다.

실제로 컴퓨터는 사전 프로그래밍되지 않은 답변을 얻었습니다.그것에.컴퓨터 과학 관점에서, 그리고 아마도 생물학적 관점에서 볼 때 이것은 학습 또는 인공 지능으로 간주 될 수 있습니다.어떤 사람들은 대답으로가는 길을 대답했는지 여부에 관계없이 사전 프로그래밍되었으므로 실제 지능을 구성하지는 않습니다.이것이 실제 지능을 구성하는지 여부에 대한 문제는 철학적 문제이며, 이는 자신의 관점에 크게 의존 할 수 있습니다.그것은 로봇 공학에 혁명을 일으킬 수 있으며, 아마도 사용하기 쉽고 더 자연스럽게 움직이는 더 많은 생명과 같은 보철물을 만들 수 있습니다.소프트 컴퓨팅은 의약품, 공학 및 물리와 같은 다른 많은 분야에서도 사용할 수 있습니다.