시각적 데이터 마이닝이란 무엇입니까?

시각적 데이터 마이닝은 최근 기술을 사용하여 인간이 데이터를 해석하는 방법에 대한 특정 원칙을 적용하는 아이디어입니다.데이터 마이닝은 특정 정보에서 패턴을 감지하는 과정입니다.금융, 의학, 공공 행정 및 정부, 교통 등의 영역에서 특정 결과를 얻을 수있는 세부적인 방법으로 적용되는 매우 일반적인 방법입니다. Data Mining의 많은 기술은 비교적 최근에만 발명되었습니다.마이크로 컴퓨터가 가장 관련성이 높은 예입니다.컴퓨터는 데이터 마이닝을 사용하여 다양한 방식으로 해석 할 수있는 막대한 양의 데이터를 수집하고 표시 할 수 있습니다.이것은 데이터 마이닝이 인간 공동체에 가져 오는 힘과 실무자들이 현대의 방법론을 향상시키기 위해 찾고있을 가능성이 있습니다.자료.데이터는 그래프 나 차트로 위치 할 수 있으므로 사용자가 즉시 명확하지 않은 패턴이나 특이 치를 발견 할 수 있습니다.과학자와 프로그래머는 여전히이 방법의 가능성을보고 있으며 최상의 가능한 기술에 대한 몇 가지 권장 사항을 제안하고 있습니다.이러한 프로그램은 사용자가 쉽게 "볼 수 있도록"데이터를 표시 할 수 있어야합니다.이 기술을보고있는 사람들은 또한 "주요"를 응용 프로그램에서 잠재적 인 문제로 본다.사용자는 분개에서 자신의 결론을 객관적으로 그릴 수 있어야합니다.이 프로그램의 제작자는 또한 보안이 프로그램을 무단 사용으로부터 보호하기에 충분한 지 여부를 생각해야합니다.시스템의 전반적인 설계는 정확해야합니다.사용자가 쉽게 액세스 할 수 있고 해커로부터 안전하고 본질적으로 강력한 데이터 프레젠테이션이되도록 만들어야합니다.

일부 산업에서는 이러한 응용 프로그램과 유사한 프로그램이 놀라운 속도로 발전하고 있습니다.이 분야에 종사하는 많은 사람들은 다른 사람들이 관련 기술에서 진행중인 진전을 추적하는 것이 유용하다고 생각합니다.시각적 및 대화식 데이터 마이닝은 인간과 컴퓨터 간의 상호 작용의 미래에 중요한 도구가 될 것으로 예상됩니다.