웹 마이닝이란 무엇입니까?

Web Web Mining은 온라인 소스에서 수집 된 데이터에 적용되는 정보 수확의 한 형태입니다.인터넷 전역의 소스에서 데이터 수집을 통해 사용자는 온라인 환경에서 주요 비즈니스 결정을 내리기 위해 분석을 위해 많은 양의 정보를 집계 할 수 있습니다.예를 들어, 연구원은 웹 마이닝을 사용하여 웹 콘텐츠에서 특정 키워드 사용에 관한 정보를 수집 할 수 있습니다.또는 소매 업체 및 기타 마케팅 전문가는 온라인 데이터 마이닝을 사용하여 웹 트래픽의 트렌드, 사이트 방문자를 구매자로 변환 및 기타 웹 사용으로 전환합니다.

데이터 수집, 정렬 및 분석 측면에서 웹 마이닝은 전통적인 데이터 마이닝을 모방합니다.활동.이와 비교하여 웹 마이닝 활동은 일반적으로 기존 데이터 마이닝에서 발생하는 오프라인 컴퓨터 데이터베이스, 고객 기록 또는 하드 카피 계정 데이터와 같은 정보 소스의 대규모 단면이 아닌 웹 기반 정보에 중점을 둡니다.온라인 소스의 데이터 수집에만 초점을 맞추면 온라인 마케팅 전략, 웹 사이트 구조 결정 및 유사한 전자 상업 관련 의사 결정에 필요한 대상 분석이 제공됩니다.웹 마이닝을 통해 데이터를 수집하면 전 세계의 웹 사이트가 연구원과 정보 수집가에게 제공되므로 광범위한 국제 인구 통계의 추가 이점을 제공합니다.

전문적으로 웹 마이닝은 웹 구조 마이닝, 사용 마이닝 및 웹 컨텐츠 마이닝의 세 가지 범주로 나뉩니다.각 영역은 특정 웹 사이트의 구조 및 하이퍼 링크와 같은 특정 정보, 방문자 사용에 관한 서버 로그 정보 및 온라인으로 제공되는 특정 콘텐츠에 중점을 둡니다.웹 사이트 분석 소프트웨어 패키지 및 서비스는 웹 사용 광업의 대표적인 예이며, 웹 마스터에게 방문자 트래픽, 사용 된 검색 결과, 클릭 링크 및 특정 페이지와 상호 작용하는 데 소요되는 시간을 제공합니다.반면에, 구조 마이닝은 하이퍼 링크, 데이터베이스 및 쿼리 기능을 포함한 특정 웹 사이트 내부 구조에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 마케팅 전문가에게 웹 마이닝은 마케팅 활동과 관련하여 풍부한 용도를 제공합니다.사이트 방문자가 특정 웹 사이트를 어떻게 사용하는지, 경쟁 업체가 경쟁 사이트를 설정하는 방법 및 이미 온라인 컨텐츠의 내용은 귀중한 정보입니다.이러한 정보는 주요 의사 결정자가 이전에 입증 된 기술과 문서화 된 정보를 기반으로 마케팅 전략을 만드는 데 도움이됩니다.Colleges 대학은 또한 학생 논문이 독특하고 표절되지 않은 것을 확인하는 소프트웨어를 통해 웹 마이닝을 활용합니다.웹 컨텐츠 마이닝 원칙을 사용하여 등급 보좌관은 인터넷 전체를 같은 콘텐츠를 검색합니다.강사는 학생 문서의 텍스트를 업로드 한 다음 표절 소프트웨어에 인터넷에 유사한 문구 나 온라인으로 복사 한 텍스트를 확인하도록 지시합니다.결과는 종종 일치하는 텍스트의 백분율로 표현됩니다.강사가 현장을 방문하여 일치가 실제로 표절되었는지 확인할 수있는 능력을 허용하기 위해 유사한 결과에 대한 링크가 제공됩니다.