최고의 정량 분석 모델을 어떻게 선택합니까?

∎ 최상의 정량 분석 모델을 선택하는 것은 작업중인 필드와 귀하가 요청하고 싶은 질문에 따라 다릅니다.주식 및 채권과 같은 금융 상품의 성과 분석에 관심이있는 금융 전문가는 기술적 정량 분석 모델을 사용하여 과거의 행동을 기반으로 결론을 도출 할 수 있습니다.반면에 시장 연구원들은 목표 인구 통계, 지역 및 제품 및 서비스 가격과 같은 연구에서 숫자 값을 다른 변수에 할당 할 수있는 모델을 사용할 수 있습니다.컴퓨터 과학 맥락에서 정량 분석 모델이 필요한 사람들은 자동화 시스템의 생산 수준을 실시간으로 모니터링 할 수있는 모델을 선택할 수 있습니다.∎ 최상의 정량 분석 모델을 선택할 때 어떤 질문에 대답하고 싶은지 또는 어떤 결과에 도달하고 싶은지 아는 것이 중요합니다.시스템 결과를 모니터링하는 데 관심이있는 사람들은 결과 관리 정량 분석 모델을 사용해야합니다.이러한 종류의 모델을 사용하여 사용자는 시스템의 특정 요소와 플레이어를 정의하고 결과에 영향을 미치는 방식을 시각화 할 수 있습니다.이 사람들은 모델을 사용하여 시스템을 지속적으로 개선 할 수 있습니다.

결과 논리 그리기는 종종 전략적 결정을 내리는 데 효과적입니다.이러한 종류의 분석 모델을 통해 개인은 결과 체인을 그리는 것과 같은 방법을 사용하여 특정 소득이 특정 요인에 대해 간접적으로 어떤 영향을 미치는지 확인합니다.예를 들어, 새로운 지리적 시장에서 매장을 개설하기위한 전략을 결정하기 위해 모델을 사용하는 사람은이 확장이 대규모 조직의 다른 영역에서 현금 흐름에 어떤 영향을 미치는지 분석 할 수 있습니다.사람들은 결과 모델을 사용하여 전략을 개발할 때 위험을 관리하고, 새로운 전략을 구현 한 후에 기대할 사상자를 결정하고, 예측 된 결과가 논리적인지 확인하기 위해 위험을 결정합니다.특정 제품이나 실습의 경우 관련 당사자를 인터뷰 할 수있는 요구 기반 평가로부터 혜택을 볼 수 있습니다.예를 들어, 조직이 신제품을 시장에 소개하기 전에 마케팅 전문가는 대상 인구 통계의 중요한 샘플을 인터뷰 한 다음 인구 통계 내 다른 그룹뿐만 아니라 등급 또는 응답에 수치 값을 할당 할 수 있습니다.필요한 기반 모델은 판매 할 제품이나 서비스가 있지만 제품이 수요가 있는지 확실하지 않은 모든 사람들에게 잘 작동합니다.∎ 정량 분석 모델을 정착시키기 전에 분석에 약간의 지분이있는 모든 개인에게 문의하는 것이 중요합니다.이 사람들을 별도로 상담하는 두 그룹으로 나누는 것이 도움이 될 수 있습니다.한 그룹에는 실제 분석에 기여하는 모든 사람이 포함될 수 있습니다.다른 그룹에는 분석의 혜택을받을 수있는 사람들이 포함될 수 있습니다.