엔지니어링에서 인공 지능의 응용은 무엇입니까?

인공 지능 (AI)은 인간 지능이 기계로 시뮬레이션되는 과정입니다.지능은 인간이 작업을 수행하고 문제를 해결할 수 있도록 학습 된 기억과 뿌리 깊은 과정으로 생각 될 수 있습니다.공학은 사물의 구조, 설계 및 기능과 관련이 있기 때문에 인공 지능은 다양한 엔지니어링 영역에 통찰력과 방법을 제공하는 데 사용될 수 있습니다.엔지니어링에서 인공 지능의 주요 응용 프로그램에는 데이터 마이닝 및 물류가 포함됩니다.제조에서 의학에 이르기까지 다양한 분야는 문제 해결 및 특정 작업 수행에 AI 엔지니어링 원칙을 사용합니다.AI와 엔지니어링은 여러면에서 얽혀 있습니다.예를 들어, 컴퓨터는 과학자와 일상적인 개인이 다양한 목적으로 사용하는 정교한 기계입니다.현대의 첨단 기술 컴퓨터는 많은 복잡한 작업을 수행하기 위해 많은 소스의 정보를 수집, 정렬 및 통합 할 때 전자 뇌의 전자 뇌로 생각 될 수 있습니다.또한 엔지니어들은 종종 인공 지능 기계 와이 기계를 구축하는 신경망을 구축하는 데 강력한 역할을합니다.예를 들어, AI 기계는 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 엔지니어링에서 데이터 마이닝을 수행 할 수 있습니다.이 프로세스는 큰 전자 데이터베이스를 숙독하고 재료 내 패턴을 검색하는 것과 관련이 있습니다.이러한 패턴과 연결에서 검색된 데이터에 대한 분석 및 보고서를 작성할 수 있습니다.유전자 매핑은 그러한 방법이 사용되는 영역 중 하나입니다.

엔지니어링에서 인공 지능의 프로세스는 데이터 흐름도 처리 할 수 있습니다.물류 프로세스는 특히 정보가 한 영역에서 다른 영역으로 이동하는 방법을 안내합니다.커뮤니케이션 조직은 다른 다양한 매장에 동시에 정보를 보내야 할 수도 있으며이 정보 거래는 인공 지능을 통해 관리 될 수 있습니다.AI 물류는 또한 의료 공학의 새로운 제약과 같은 엔지니어링 관련 제품의 생산 및 유통을 고려할 수 있습니다.

수학은 많은 엔지니어링 원칙의 기본 기반을 제공합니다.마찬가지로, 수학적 방정식의 초가 계산은 엔지니어링 분야에서 많은 인공 지능의 기초가됩니다.따라서 AI는 AI 기계에 방정식이 입력 될 때 엔지니어를위한 빠른 문제 해결 도구 역할을 할 수 있습니다.잘 설계된 AI 기계는 또한 신경망을 통해 광범위한 지식을 저장할 수 있습니다.따라서 원인과 효과, 물체 관계 및 유사한인지 과제를 추적 할 수 있습니다.이러한 모든 능력은 기계 및 건물 설계에서부터 생명을 유지하는 화학 공정 연구에 이르기까지 엔지니어링 개념에서 필수적입니다.또한, 공학 로봇 공학의 인공 지능은 한때 인간의 독점 영역이었던 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.엔지니어는 이동식 부착 장치를 안내하는 정교한 신경망을 갖춘 로봇 머신을 구축 할 수 있습니다.예를 들어, 로봇은 제조 공정에 도움이되거나 좁은 동굴과 같이 평범한 인간이 도달 할 수없는 지역을 탐험하기 위해 보내질 수 있습니다.의료 엔지니어는 복잡한 수술을 수행 할 수있는 인위적으로 지능적인 로봇을 미세하게 조정하고 있습니다.