다양한 유형의 질적 분석 방법은 무엇입니까?

정 성적 분석 방법은 데이터를 분석하고 비수성 값에 대한 결론을 도출하는 능력이 다양합니다.다양한 유형의 문제 및 데이터 세트에 대한 다양한 유형의 질적 분석 방법이 있습니다.예를 들어, 범주 형 데이터는 패턴, 테마 또는 기타 관계를 기반으로 질적으로 분석 할 수 있습니다.계층 적 데이터는 개념의 복잡성에 기초한 질적 접근법을 보증 할 수 있으며 흐름도 또는 다이어그램을 사용하여 추가로 분석 될 수있다.질적 분석 방법의 가장 일반적인 유형은 관찰을 기반으로합니다. 질적 연구는 종종 정량적 연구와 대조적으로 논의됩니다.둘 사이의 차이점은 데이터 유형과 분석 방법을 기반으로합니다.데이터를 수치 값으로 수집하면 통계 분석과 함께 종종 수반되는 정량적 접근법을 사용할 수 있습니다.반면, 질적 기술은 일반적으로 통계 분석에 적합하지 않은 데이터 세트를위한 것입니다.비수막 데이터는 순위 시스템 또는 일련의 코드를 사용하여 숫자 값으로 변환 될 수 있습니다.이 do-it-yourself 접근법은 기술적으로 비교 분석을위한 근거 이론 방법이라고합니다.Barney Glaser와 Anselm Strauss는 1960 년대에 그것을 개발했습니다."데이터"는 작업, 관련성, 적합성 및 수정 가능성의 네 가지 기준에 따라 구성됩니다.이와 같은 질적 분석 방법은 현장 또는 실험실 노트와 같은 상황에 맞는 데이터를 분석하는 데 사용될 수 있습니다.흐름도, 인포 그래픽 및 다이어그램은 정 성적 분석 방법 목록에서 다른 방법을 사용하여 관계를 정의하는 데 어려움을 겪을 때 데이터의 추론 및 해석을 취할 수 있습니다.은유 적 학적 분석 방법은 또한 더 관련성이 높은 측면에서 데이터 세트를 이해하는 데 사용될 수 있습니다.예를 들어, 화학 공정 분석은 요리, 은유 적으로 말하면서 설명 할 수 있습니다.관찰에는 동물 행동, 반 생물 또는 언어학이 포함 되든 관찰의 힘은 많은 시나리오에 쉽게 적용될 수 있습니다.관찰은 음표, 스케치 또는 사진 형태로 기록 할 수 있습니다.수집 된 "데이터"는 다른 질적 분석 방법을 사용하여 추가로 분석하여 관찰을 분류하거나 개선 할 수 있습니다.예를 들어, 필드 노트에서 용어가 반복되는 횟수를 계산하여 주파수를 측정 할 수 있습니다.