이항 분포는 무엇입니까?

parameters (n, p)를 갖는 이항 분포는 각 시험의 결과가 성공적이거나 실패라고 가정 할 때, 매개 변수 (n, p)가 N 시험에서 x 성공을 가질 확률을 N N 시험에서 성공할 확률을 부여합니다.N 시험 중 평균 성공 수는 평균 NP이고 분산은 NP (1-P)입니다.이항은 The Negative Binomial 및 Bernouilli 분포를 포함하여 이벤트 관련 분포의 패밀리에 속합니다.이항 분포 확률은 계승 기능을 사용하여 계산되기 때문에 시험의 수가 증가함에 따라 매우 커지고, 정상 또는 포아송 분포의 이항 분포 근사치가 일반적으로 사용됩니다.머리를 얻는 것으로 정의됩니다.시험 수는 n ' 2이고 머리를 던질 확률은 p ' ½입니다.결과는 이항 분포 표에 요약 될 수 있습니다. 헤드가 없을 확률, p (x ' 0)는 25%, 한 머리의 확률, p (x ' 1)는 50%, 두 헤드의 확률은 25%입니다.P (x ' 2)는 25%입니다.던지는 헤드의 예상 수는 NP ' 2*1/2 ' 1입니다. 분산은 NP (1-P) ' ½입니다.

이벤트 확률을 설명하고 이항과 동일한 패밀리에 속합니다.Bernouilli 분포는 단일 이벤트의 성공 확률을 제공하며 n ' 1의 이항과 동일합니다. 음의 이항 분포는 X 실패 가능성을 제공합니다. 여기서 일반적인 이항이 x 성공 가능성을 부여합니다.이항 분포의 누적 밀도 함수가 사용되며, 이는 N 시험에서 x 이하의 성공 가능성을 제공합니다.이 확률을 계산하는 것은 작은 n에 대해 간단하지만 이항 계수로 인해 N이 커지면 지루합니다.이항 계수는 "n 선택 x"를 읽고 X 결과를 n 가능성에서 선택할 수있는 조합의 수를 나타냅니다.계승 기능을 사용하여 계산됩니다.시험의 수 (n)가 70보다 크게 증가함에 따라, n 팩토리 노트는 거대하고 표준 계산기에서 더 이상 계산할 수 없습니다.N이 매우 크고 P가 매우 작 으면 이항 분포는 불연속 포아송 분포가됩니다.n이 p에 대한 제약 조건없이 충분히 큰 경우, 이항식 정규 분포 근사치가 사용될 수 있습니다.이항 평균 및 표준 편차는 누적 밀도 함수를 계산할 때 정규 분포의 매개 변수가되고 연속성에 대한 보정이 적용됩니다.