주파수 테이블이란 무엇입니까?

주파수 테이블은 구성된 항목 또는 값 수입니다.가장 간단한 형태로 주파수 테이블은 데이터 세트에서 각 특정 값이 얼마나 자주 발생하는지를 보여줍니다.원시 데이터는 클래스로 구성되어 있으며 원시 데이터에 각 클래스 중 몇 개가 존재하는지 보여줍니다.이 테이블은 종종 데이터 세트에 대한 기본 통계 정보를 발견하는 데 유용합니다.

RAW 데이터 세트에 몇 가지 값 만 있으면 간단한 주파수 테이블이 일반적으로 충분합니다.일부 데이터 세트는 손으로 테이블을 작동 시키기에는 너무 크거나 조직화되지 않았으며 계산기 나 컴퓨터의 도움이 필요할 수 있습니다.일반적으로 간단한 주파수 테이블은 3 개의 열로 구성되며, Mark, Tally 및 주파수로 알려진 범주를 추적하는 데 사용됩니다.

마크 열에는 일반적으로 데이터 세트에 가능한 모든 클래스를 나열합니다.예를 들어, 누군가가 동전을 30 번 뒤집 으면 데이터 세트에 30 개의 값이 있지만 두 개의 클래스 만 있으면됩니다.머리와 꼬리.반면에 3 명의 사람들이 25 개의 다른 아이스크림 맛을 가진 상점에서 디저트를 얻었다면 데이터 세트에 세 가지 값과 25 개의 가능한 클래스가있을 것입니다.원시 데이터는 클래스 간격 (

클래스 간격)이라고하는 그룹 또는 범위로 구성됩니다.이것은 숫자 값을 다룰 때 유용 할 수 있습니다.예를 들어, 가장 적은 수의 데이터 세트가 하나이고 가장 높은 숫자가 300이면 마크 열은 1-50, 51-100, 101-150 등으로 시작하여 6 개의 클래스 간격으로 나눌 수 있습니다.다음으로, 조직화 된 데이터는 일반적으로 데이터 세트에서 각 클래스가 발생하는 횟수를 결정하기 위해 계산됩니다.간단한 주파수 테이블에서, 이것은 일반적으로 클래스 행 옆, 각 값에 대해 한 번 또는 카운트를 마련하거나 수작업으로 표시함으로써 달성됩니다.보다 복잡한 데이터 세트에서, 원시 데이터는 종종 손으로 구성되는 대신 컴퓨터 또는 계산기에 입력됩니다.

주파수 테이블의 세 번째 열은 주파수 열입니다.여기에는 각 클래스의 발생 빈도가 나열됩니다.이 열의 숫자는 원시 데이터 값이 아니라 각 클래스가 데이터 세트에서 발생한 횟수입니다.이 열은 종종 더 시각적으로 흥미로운 방식으로 값을 표시하기 위해 그래프 나 원형 차트로 만들어집니다.데이터에 가장 자주 발생하는 모드 또는 가장 자주 발생하는 값을 표시 할 수 있습니다.이 테이블은 데이터가 마크 열에서 크기 순서대로 구성되기 때문에 중앙값 또는 중간 값을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.이러한 이유로 종종 주파수 분포 테이블이라고합니다.테이블은 또한 데이터에 중심 경향이 있는지 여부를 보여줄 수 있으며, 이는 테이블 중앙에 클러스터 된 더 높은 주파수로 시각적으로 표현할 수 있습니다.또한 모든 클래스에 대한 데이터의 분산을 표시 할 수도 있으며, 이는 변동성이라고도합니다.