잠재 변수는 무엇입니까?

잠재 변수는 구체적으로 기록, 선언 또는 다른 방식으로 나타나지 않을 수있는 변수입니다.통계 분석, 컴퓨터 과학 및 기타 영역에서 잠재 변수는 프로그램의 범위 내에서 구체적으로 정의되지 않은 항목을 나타냅니다.변수가 잠재 변수로 간주되는 여러 가지 이유가 있습니다.이것을 종종‘숨겨진 변수’라고합니다.숨겨진 변수는 중복 또는 관찰 할 필요가없는 상수로 보이는 것을 나타낼 수 있습니다.∎ 다른 종류의 잠재 변수에는 연구중인 내용의 구체적인 측면과 관련된 가상 변수가 포함됩니다.잠재 변수는 종종 프로그램에서 직접 모델링되는 항목 인 '관찰 가능한 변수'와 반대로 정의됩니다.또는 기능적.경우에 따라 변수도 치수를 받아야하며 일부 프로세스는 "디밍"이라고 부르며 프로그램이 사용될 때이를 인식 할 수 있도록합니다.잠재 변수는 선언되거나 치수가 없어서 컴퓨터 프로그램에서 사용하지 않는 다른 변수를 참조 할 수 있습니다.그들의 구성물의.일부 전문가들은 일반적인 행복이나 사기와 같은 사회 경제적 연구에서 일반 대중이나 특정 그룹에 대한“알지 수 없음”을 지적합니다.일부 필드에서는 가능한 변수 데이터의 초과가 잠재 변수를 일정한 필요성으로 만듭니다.다른 잠재 변수 모델은 다른 분포 방법을 가지고 있습니다.이러한 많은 연구에서 근로자들은 근본적인 조건과 관찰 된 조건 사이의 연결을 보여 주려고하거나 주어진 조건이 매니페스트 변수로 표시되는 실험 유도 조건에 영향을 미치는지 알아 내려고합니다.가변 유형은 상당히 복잡해 질 수 있으며, 많은 과학적 마음은 잠재 변수를 연구가 '주어진'것으로 취급하는 것에 대한 일반적인 지정으로 간주하지만 궁극적으로 효과적인 결과를 얻기 위해 고려할 수 있습니다.일부 연구원이나 프로그래머는이를 '주어진'변수로 표시하려고 시도하거나 각주에서이를 참조 할 수 있습니다.어느 쪽이든, 그들은 연구에서 일어나는 일의 중요한 부분이 될 수 있습니다.