비모수 테스트 란 무엇입니까?

∎ 비모수 적 테스트는 정규 분포를 가정하지 않는 통계 가설 테스트의 한 유형입니다.이러한 이유로, 비모수 적 테스트는 때때로 분포가없는 것으로 지칭됩니다.비모수 적 테스트는 표준 테스트보다 강력하며 일반적으로 작은 샘플이 필요하며 외부 관측에 의해 영향을받을 가능성이 적고 적은 가정으로 적용될 수 있습니다.반면에, 비모수 적 시험은 특히 인구가 실제로 정상적으로 분포 된 경우 표준 대응 물보다 덜 효율적 일 수 있습니다.비모수 적 테스트는 주파수 및 비율을 다루는 질문에 특히 효과적입니다. 표준 가설 테스트는 테스트 모집단의 샘플을 대조 모집단의 샘플과 비교하여 테스트 모집단이 통제 집단과 통계적으로 비교할 수 있는지 여부를 결정합니다.샘플 매개 변수 또는 매개 변수의 차이와 mdash;일반적으로 평균 및/또는 분산 mdash;충분히 크면 테스트 샘플은 제어 모집단과 구별되는 것으로 판단 될 수 있습니다.이러한 파라 메트릭 테스트는 매개 변수가 정규 분포에서 나오도록 요구합니다.

수학적으로 30 개 이상의 표본 크기가 정규 분포와 거의 같을 것이므로이 요구 사항은 일반적으로 가정됩니다.그러나 가정이 정당화되지 않으면 테스트 결과가 유효하지 않을 수 있습니다.비모수 적 테스트는이 가정을 피합니다.샘플 및 제어 인구가 동일하고 데이터가 올바르게 수집 된 경우 해당 범주 또는 순위 간의 차이는 엄격하게 우연한 결과입니다.P- 값이라고도하는 임의의 우연에 의해 이러한 차이가 발생할 수있는 확률이 일반적으로 5 % 또는 1 %의 선택된 유의 한 확률보다 적다면, 테스터는 샘플과 제어 인구가동일하고 그것들이 다르다고 결론 지었다.하나의 주파수 세트 만 검사하는 경우,이를 적합성 테스트라고하며 관찰 된 주파수가 예상되는 범위 내에 적합한 지 여부를 결정하는 데 사용됩니다.예를 들어, 적합도 테스트는 테이블 결과를 확률 이론을 예측하는 결과와 비교하여 룰렛 테이블이 리깅되었는지 여부를 결정하는 데 사용될 수 있습니다.위약을 복용했을 때 두통이 개선 된 사람들의 비율로 약을 개선했습니다.두 주파수를 검사하면 카이 제곱 비모수 적 테스트를 사용하여 요인 간의 상관 관계 또는 독립성을 테스트 할 수 있습니다.정치 여론 조사원들은 종종 개인의 교육 사이에 상관 관계가 있는지 여부와 선출 된 공무원이 어떻게 수행하고 있는지 여부를 보는 것과 같은 사회적, 경제적 또는 인구 통계 학적 요인과 정치적 신념 사이의 상관 관계를 찾습니다.Wilcoxon Rank Sum Test는 일반적으로 표준 파라 메트릭 가설 테스트와 동일한 상황에서 사용됩니다.그러나 각 샘플의 평균을 검사하는 대신 Wilcoxon 테스트는 두 샘플이 최소에서 가장 큰 것부터 가장 큰 경우 각 값의 순위를 검사합니다.두 샘플이 동일하면 각 그룹은 순위를 통해 균등하게 흩어져 있어야합니다.한 그룹이 순위의 하단 또는 상단에 클러스터링되면 두 그룹이 다르다는 것을 나타냅니다.예를 들어, 누군가가 애니메이션 영화가 애니메이션이 아닌 영화보다 길거나 짧은 지 여부를 결정하고 싶다고 가정합니다.표준 테스트의 경우 평균 DU를 결정합니다.애니메이션 영화 샘플 및 실사 영화 샘플에 대한 배급 및 샘플의 차이를 비교합니다.Wilcoxon 비모수 적 테스트의 경우 영화 시간은 최소에서 가장 큰 순서대로 정리되며 애니메이션 영화 시간의 순위가 합산됩니다.person은 주어진 순위 합계를 가진 가능한 순서 수와 가능한 총 순서 수를 결정함으로써 순위 금액이 크기 또는 더 작은 확률을 계산할 수 있습니다.각각 6 개의 영화로 구성된 2 개의 작은 샘플을 사용하면 이미 924 개의 가능한 순위 배열이 있으며, 영화가 추가 될 때 훨씬 더 빠르게 성장하는 숫자가 훨씬 커집니다.또는 주어진 샘플 크기에 대해 주어진 순위 합계에 해당하는 확률을 제공하는 게시 된 테이블이 있습니다.이들은 통계 텍스트 또는 온라인에서 찾을 수 있습니다.

비모수 테스트는 성장하는 분야입니다.더 기존의 통계가 사용 된 모든 분야에서도 적용 할 수 있습니다.그러나 신청은 특히 정상 분포가 적용될 수없는 경우 사회 과학과 의학에서 일반적입니다.