정량적 가설은 무엇입니까?

정량적 가설에는 통계 분석을 통해 입증되거나 반증되는 귀무 및 대안 제안이 포함되어 있습니다.프로세스는 독립 변수가 종속 변수에 영향을 미치고 실험은이 둘 사이에 관계가 있는지 확인합니다.이 유형의 가설은 숫자 용어로 명시되어 있으며 특정 규칙과 한계가 있습니다.귀무 가설은 일련의 실험 중에 수집 된 통계 데이터의 결과로 거부되거나 받아 들여집니다.귀무 가설의 예는 주당 5 시간의 추가 학습 시간 일 수 있습니다.대안 가설은 아마도 일주일에 5 시간의 추가 학습 시간을 언급 할 것입니다.귀무 가설을 거부하거나 수락하기 위해서는 지정된 기간 동안 실험 데이터를 기록해야합니다.오류.대학생의 학년 평균에 대한 학습 시간의 영향을 입증하거나 반증하는 경우, 통제 그룹이 테스트 될 가능성이 높습니다.이 그룹의 행동과 환경은 일반적으로 연구원에 의해 통제됩니다.행동과 환경이 통제되지 않은 학생 그룹으로부터 데이터를 얻을 수 있습니다.예를 들어, 많은 시장 연구 연구는 각 응답에 수치 값을 할당하는 척도를 사용합니다.동의에 대한 답변은 번호 4에 해당 할 수 있지만, 동의하지 않는 응답은 숫자 2에 해당 할 수 있습니다. 모든 설문 조사 피드백이 기록되고 분석되면 총 응답 금액을 기반으로 한 백분율이 각 숫자에 할당됩니다.

통계 분석은 종종 조사 결과 및 실험 데이터의 결과를 조사하는 데 사용됩니다.정량적 가설이 거부되거나 받아 들여지는지 여부는 분석의 수치 결과에 의존합니다.예를 들어, 연구 시간의 양이 직접적인 영향을 미친다는 것을 증명하기 위해 평균 등급 평균 평균이 3.5 이상이어야한다면 평균 3.45는 정량적 가설을 거부 할 것입니다.