잘린 오류는 무엇입니까?

truncation 오류는 값이 정확하지 않은 경우 데이터 계산에서 발생하는 실수이므로 부정확하거나 부정확 한 최종 답변으로 이어집니다.잘림 오류를 포함하는 데이터 값은 정확할 수 있지만 정확하지 않을 수 있습니다.이러한 오류의 존재는 정확도와 정밀도의 차이를 강조하며, 이는 데이터의 뚜렷한 특성입니다.정확도는 데이터 포인트가 실제 값에 얼마나 가까운 지에 따라 정의되며, 결과가 얼마나 재현 가능한 지에 따라 정밀도가 정의됩니다.잘린 오류가없는 데이터 값은 일반적으로 정확하고 정확하지만,이 오류로 얻은 값은 종종 정확하지만 정확하지는 않습니다. 과학 및 공학에서는 겉보기에는 작은 잘린 오류가 가능성이 있습니다.주요 문제를 만듭니다.예를 들어, 10 분의 1 미터 단위로 측정 된 경우 1.0001 미터의 값은 정확하고 정확하지만 1.0 미터의 측정은 정확하지 않으므로 절단 오류가 포함됩니다.10 분의 1 미터 차이는 자체적으로 문제를 일으키거나 계산에 복합적으로 발생할 수 있으므로 추가 측정은 정확도와 정밀도를 모두 잃을 수 있습니다.마찰을 방지하거나 각도를 측정하거나 다른 중요한 계산을 처리하는 데 중요한 부품의 상호 작용이 중요한 실험이나 기계에서 이러한 오류는 비용이 많이들 수 있습니다.중요한 인물.예를 들어 계산에 대한 최종 답변에 네 가지 중요한 수치가 있어야하는 경우, 모든 중간 계산에는 모든 단계에서 최소한의 중요한 수치가 있어야합니다.일반적으로 중간 계산 내부의 값은 값이 잘못 차단되면 전체 계산 결과를 왜곡 할 수있는 절단 오류 결과가 발생하기 때문에 잘라서는 안됩니다.상당한 손상을 일으킬 가능성.3.05 피트 대신 3 피트의 끈을 자르면 뒷마당에서 끈 게임을하는 어린이와 차이가 없습니다.누군가가 잘린 오류가 얼마나 쉬워 질 수 있는지 알고 싶어하는 특정 사례가 존재합니다.예를 들어, 보험료 지불을 위해 $ 100.02 US 달러 (USD)를 100 달러로 100 달러로 자르면 지불이 부적절했기 때문에 정통한 소비자가 보험 혜택을 잃을 수 있습니다.