조건부 확률이란 무엇입니까?

조건부 확률은 두 번째 이벤트가 발생한다는 점을 감안할 때 특정 이벤트의 가능성을 설명하는 데 종종 사용되는 용어입니다.이 확률은 공식적으로 p (a/b)로 표현됩니다.조건부 확률은 수학적 개념이지만, 두 개 이상의 이벤트 변수에 관한 과학 실험에서 종종 사용됩니다.두 번째 이벤트.예를 들어, 방에 100 명이 있고 그 중 25 %가 갈색 머리와 녹색 눈을 모두 가지고 있고 그 중 40 %가 녹색 눈을 가진 경우 조건부 확률은 0.25를 0.40으로 나누어 파악됩니다.결과는 0.625입니다.이는 그룹에서 선택한 개인이 녹색 눈을 가지고 있다는 점을 감안할 때 그룹에서 선택한 주어진 개인이 갈색 머리를 가질 확률이 62.5 %가 있음을 의미합니다.공식은 중요한 정보를 얻기 위해 다양한 과학 실험에 쉽게 적용될 수 있습니다.이러한 정보는 의료 및 제약 연구원, 모든 유형의 개발 엔지니어 및 심지어 비즈니스 분석가에게 중요합니다.주어진 일련의 상황, 또는 알려진 변수에 기초한 특정 치료에 대한 환자의 반응을 결정한다.엔지니어는 실패율과 관련하여 이러한 방정식을 사용하여 프로젝트에 가장 적합한 재료를 선택하거나 특정 유형의 재료에 대한 치료 시간을 결정할 수 있습니다.비즈니스 분석가는 이미 다른 특정 품목을 소유하고 있다는 점을 감안할 때 고객이 특정 품목을 구매할 확률을 결정할 수 있습니다.이것은 마케팅 및 광고 캠페인을위한 최상의 목표를 결정하는 데 사용될 수 있습니다.

조건부 확률 결과의 그림은 때때로 벤 다이어그램에 제시되며, 이는 둘 이상의 겹치는 원의 다이어그램입니다.하나의 원은 첫 번째와 두 번째 이벤트가 발생하는 인스턴스를 나타냅니다.다른 원은 두 번째 이벤트 만 발생하는 인스턴스를 나타냅니다.겹치는 영역은 첫 번째 발생이 발생했을 때 두 번째 이벤트가 발생할 확률을 나타냅니다. 두 개 이상의 이벤트 또는 변수와 관련된 상황에 대한 계산이 훨씬 더 복잡해집니다.많은 사람들은 백분율이나 요금보다는 실제 숫자를 사용하여 단순화 될 수 있다고 제안합니다.조건부 확률은 종종 역 확률과 같은 고급 기능을 계산하는 데 필요한 첫 번째 단계입니다.