외삽 란 무엇입니까?

∎ 외삽하는 것은 미래의 행동을 예측하기 위해 알려진 행동을 사용하는 것입니다.관찰자는 공식을 사용하여 외삽 할 수 있습니다.과학적 방법에 따라, 외삽 법은 분석가가 수집 된 다양한 형태의 데이터를 일반화하기 위해 적용되는 하나의 기술입니다.사용 된 수학적 외삽 법의 유형은 수집 된 데이터가 연속적이거나 주기적인지 여부에 따라 달라집니다.보행자가 길을 건너면 자동차가 오는 자동차의 속도에 대한 정보를 모르게 수집합니다.예를 들어, 눈은 여러 지점에서 헤드 라이트의 확장 외관을 포착 한 다음 뇌가 차량이 보행자의 위치에 도착할 것인지, 또는 차량의 움직임을 미래로 추적하거나 미래로 투사 할 수 있습니다.그 후, 그 후에는 길을 건너 갈 수있었습니다.곡선 피팅이라는 외삽.데이터에 맞는 각 곡선에는 다른 잘 문서화 된 유사한 동작을 나타내는 것으로 알려진 방정식이 있습니다.일반화 된 방정식의 상수 및 전력은 데이터에 맞게 수집 된 범위 외부의 데이터의 변화를 예측하거나 외삽 할 수 있습니다.특정 위치에서 데이터가 알려진 컴퓨터 모델에서는 다른 위치에서는 예측 데이터의 연속 스펙트럼을 생성 할 수 있습니다.알려진 데이터 포인트간에 데이터가 생성되면 프로세스는 일반적으로 보간이라고 지칭되지만 동일한 방법이 적용됩니다. 고체 모델링을위한 계산 소프트웨어는 유한 요소 방법을 사용하여 유한 요소를 모델링하는 동안 유한 볼륨 방법을 사용합니다.외삽 법은 데이터에 맞는 데 사용되는 수학적 방정식의 용어에 달려 mdash;선형, 다항식 및 지수.두 세트의 데이터가 서로 일정한 속도로 변하면 외삽은 선형입니다.일정한 경사선으로 표시 될 수 있습니다.다항식 외삽 법의 예는 데이터에 맞는 데이터에 적합하고 세 번째, 네 번째 또는 고차 방정식을 포함하는 더 복잡한 모양입니다.방정식의 순서가 높을수록 데이터가 나타내는 진동, 곡선 또는 파도가 많을수록됩니다.예를 들어, 데이터에는 최상의 적합 방정식의 순서만큼 많은 최대 및 최소가 있습니다.

지수 외삽은 기하 급수적으로 성장하거나 부패하는 데이터 세트를 포함합니다.기하학적 성장 또는 붕괴는 지수 외삽의 예입니다.이러한 유형의 예측은 출생과 사망률을 나타내는 인구 곡선으로 시각화 될 수 있습니다.인구의 성장과 부패.예를 들어, 두 부모는 두 명의 자녀가 있지만, 그 두 자녀는 각각 2 명을 가지고 있기 때문에 3 세대에 위대한 손자의 수는 2 대의 세력 또는 3 개의 지수가 될 것입니다.두 사람은 그 자체로 세 번 곱한 mdash;그 결과 8 명의 위대한 어린이가 생겼습니다.외삽 데이터의 선은 원래 데이터의 수집 방법과 선택된 외삽 법 모두에 달려 있습니다.내리막 길을 굴리는 자전거의 움직임과 같이 데이터는 매끄럽고 연속적 일 수 있습니다.또한 자전거 타는 사람으로서 자전거를 오르막길을 강제로 강요하고 시작하여 시작할 수 있습니다.성공적으로 외삽하려면 분석가는 모델을 모델링하려는 행동의 특성을 인식해야합니다.