세분성이란 무엇입니까?

세분성은 시스템이 얼마나 분열되는지를 나타냅니다.세분성이 높은 세밀한 시스템은 더 많은 수의 작은 부품으로 분류되는 반면, 거친 입자 시스템은 더 큰 수의 더 큰 부품을 가지고 있습니다.예를 들어, 오른쪽 무게의 측정은 파운드의 동일한 물체 무게를 측정하는 것보다 더 세분화되며, 이는 결국 톤의 측정보다 더 세분화됩니다.이 개념은 과학, 컴퓨터 기술 및 비즈니스를 포함한 여러 분야에서 중요한 개념입니다.세분화 된 병렬 처리는 작업을 일반적으로 짧은 기간의 많은 작은 작업으로 나눕니다. 거친 입자 병렬 처리는 더 큰 작업이 더 크고 더 긴 작업을합니다.더 미세한 세분화는 동시에 수행 할 수있는 작업의 양을 증가시켜 잠재적으로 더 빠르지 만 프로세서 간의 커뮤니케이션을 위해 더 많은 리소스를 요구하는 가격에 따라 데이터의 분할을 설명하는 데 사용됩니다.세분성이 낮은 데이터는 소수의 필드로 나뉘며, 세분화가 높은 데이터는 더 많은 수의 특정 필드로 나뉩니다.예를 들어, 데이터가 높은 사람의 물리적 특성에 대한 기록은 사람 키, 체중, 연령, 성별, 머리 색깔, 눈 색상 등에 대한 분리 된 분야를 가질 수 있으며, 데이터가 낮은 레코드는 동일한 정보를 기록합니다.더 적은 수의 일반 필드와 더 낮은 레코드는 모든 정보를 단일 필드에 나열합니다.세분화가 커지면 데이터의보다 구체적인 부분을 개별적으로 처리 할 수 있지만 더 큰 계산 자원이 필요합니다.세밀한 모델은 매우 상세하지만 거친 입자 모델은 개별적으로 묘사하는 것보다 낮은 수준의 세부 사항을 평균합니다.예를 들어, 원자 사이의 상호 작용의 세밀한 컴퓨터 모델은 양자 역학의 법칙에 따라 아 원자 수준에서 모델링하는 반면, 다소 거친 모델은 원자의 전체 핵을 단일 포인트 입자로 취급 할 수 있습니다.클래식 물리학에 따르면, 여전히 코어가 코어 모델은 전체 원자 그룹을 단일 단위로 취급합니다.거친 입자 모델은 덜 정확하지만 세분화 된 모델보다 주어진 시스템을 모델링하기 위해 컴퓨팅 전력이 덜 필요합니다.또한 미세한 모델로 묘사 할 수없는 대규모 시스템의 모델링을 허용합니다.은행에서 신용 포트폴리오 위험 관리의 세분성은 포트폴리오의 다양성을 말합니다.세분화 된 포트폴리오는 다양한 경제 영역에 걸쳐 더 많은 수의 노출이 퍼져 있으며, 이는 단일 대형 채무자 또는 단일 산업에서의 불이행의 결과로 은행이 대규모의 갑작스런 손실에 직면하지 않도록 보호합니다.이 용어는 주식, 채권 또는 통화에 대한 투자 위험을 줄이기위한 유사한 원칙을 지칭 할 수 있습니다.