이미지 처리 알고리즘은 무엇입니까?

이미지 처리 알고리즘은 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 하드웨어 및 소프트웨어를 조작하여 아날로그 이미지 처리를 통해 가능했던 것보다 이미지 처리를 더 잘 제어 할 수 있습니다.그것들은 여러 언어로 작성되었으며 사용과 목적에 따라 다른 알고리즘을 사용합니다.이미지 처리는 디지털 카메라로 촬영 한 이미지 처리 이상을 다루므로 사용중인 알고리즘은 자기 공명 영상 (MRI) 및 컴퓨터 단층 촬영 (CT) 스캔, 위성 이미지 처리, 현미경 및 법의학 분석, 로봇 공학을 위해 개발되었습니다.그리고 더.이미지 처리를위한 알고리즘은 필터링, 컨볼 루션, 형태 작용 및 에지 감지와 같은 여러 범주로 분류됩니다.이러한 기능은 1980 년대 이후 컴퓨터 하드웨어 확산이 가능해짐에 따라 이미지 처리가 엄청나게 확대되었습니다. 하드웨어가 평균 비즈니스 또는 가정에서 더 저렴 해졌으므로

개인 및 전문 디지털 카메라 운영에서 정교한 알고리즘은 포획 된 이미지에 대한 정교한 알고리즘을 구성합니다.색을 보간하여 부족합니다.이것은 인접한 픽셀과 이미지의 컬러 별칭으로 알려진 잘못된 색상을 이미지에 나타나는 것을 유지하기 위해 이미지의 픽셀과 이미지에 등장하여 촬영 된 이미지의 현실에서 저하를 일으키는 픽셀을 검사함으로써 수행됩니다.사진의 디지털 처리는 디지털 이미지의 소음 및 신호 왜곡을 줄일 수 있으며 알고리즘은 2 차원, 3 차원 및 4 차원 이미지를 쉽게 저장하고 조작 할 수있는 형식으로 처리 할 수 있습니다.

광학 문자 인식 알고리즘은 감시 팀과 법 집행 직원이 폐쇄 회로 카메라 시스템 또는 도로 장착 카메라에서 번호판을 읽기 위해 사용합니다.이 알고리즘은 차량의 속도, 날씨 조건 및 시야 각도를 쉽게 읽을 수 있도록 조정할 수있을 정도로 복잡해야합니다.이미지 처리 알고리즘은 필기 인식 소프트웨어에 사용되는 광학 문자 인식 알고리즘을 사용하여 신경망 및 웨이블릿 개발에도 사용됩니다.이 이미지 인식 알고리즘은 필기 노트, 다이어그램, 사진 및 방정식을 해석하여 다양한 하드웨어 장치 간의 저장 및 전송을위한 상황에 맞는 번역으로 처리합니다.거리 변환 제형과 함께 알고리즘은 더 자세한 세부 사항을 달성하고 기하학적 보정을 달성하여 양전자 단층 촬영 및 MRI의 충실한 스캔 이미지를 제공합니다.법의학 및 현미경에서 단순하고 복잡한 디컨 볼 루션 알고리즘을 통해 현미경 학자는 흐릿함을 줄이고 충실한 이미지 해상도를 수행 할 수있었습니다.디지털 유방 조영술에서, 여러 이미지 처리 알고리즘을 조합하여 사용하도록합니다.이러한 의료 응용 프로그램은 계속 개발되어 왔지만 의료계가 필요한 진단 및 예후 정보에 대한 최종적 인 이미지를 제공하고 있습니다.