누적 주파수 히스토그램은 무엇입니까?

humpulation 누적 주파수 히스토그램은 측정중인 통계적 상황에서 발생하는 주파수의 실행 총계의 그래픽 표현입니다.빈도는 특정 실험 과정에서 이벤트가 발생하는 횟수입니다.본질적으로 누적 주파수 히스토그램은 주파수 정보가 기반으로하는 총 데이터 항목 수를 보여줍니다.일반 주파수 히스토그램의 정보를 가져 오는데, 이는 각 간격에 얼마나 많은 데이터가 있는지를 보여주고 약간 변경합니다.히스토그램과 같은 그래프는 많은 필드에서 사용하여 데이터 세트를 쉽고 정확하게 보여주고 수집 된 데이터를 설명합니다.humpulation 누적 주파수 히스토그램의 수직 축은 누적 주파수로 표시되는 반면, 수평 축은 측정되는 간격의 이름으로 표시됩니다.수평 축의 간격은 주파수를 측정하고 데이터를 컴파일하는 개인에 의해 설정되며 자신이 선택한 모든 유형의 간격이 될 수 있습니다.막대는 각 간격 사이에 배치되며 그래프의 왼쪽에 첫 번째 주파수 간격 측정이 있습니다.주파수가 그래프 오른쪽으로 더 누적되면 막대가 더 높아집니다.가장 낮은 막대는 항상 왼쪽에 있고 누적 주파수 히스토그램의 오른쪽에있는 가장 높은 막대입니다.

누적 주파수 히스토그램의 사용은 주파수 수가 증가함에 따라 데이터를 그래픽으로 표시하는 것입니다.이것은 누적 주파수 곡선을 만들 때와 같은 특정 시나리오에서 도움이 될 수있는 방식으로 데이터를 컴파일하는 또 다른 통계적 방법입니다.누적 주파수 히스토그램의 데이터는 데이터의 상한 경계에 대해 플롯하여 누적 주파수 곡선을 만들 수 있으며, 이는 많은 양의 데이터로 사분의 사 분위 및 중앙값과 같은 특정 통계 정보를 찾을 때 도움이됩니다.

주파수 히스토그램, 누적 주파수 히스토그램 및 누적 주파수 곡선은 데이터를 통계적으로 분석 할 때 많은 필드에서 사용됩니다.과학에서는 화학 물질과 특성을 측정 할 때 사용됩니다.수학자들은 이러한 유형의 통계 도구를 활용하여 그래프 형태로 평균 및 중앙값과 같은 간단한 계산을 쉽게 계산합니다.또한 복잡한 통계 기술에 지나치게 익숙하지 않지만 그래프 형식으로 제시 될 때 기본 정보를 이해할 수있는 사람들에게 데이터를 보여주는 좋은 방법이기 때문에 사용됩니다.