다중 스펙트럼 이미지는 무엇입니까?

다중 스펙트럼 이미지는 다양한 파장에서 에너지를 측정하고 각각의 별도 파장을 따라 존재하는 에너지를 나타 내기 위해 다른 색상을 사용하여 생성됩니다.밴드로 알려진 다양한 그레이 스케일 이미지는 다른 색상을 수신하고 합성 이미지를 만들기 위해 결합됩니다.예를 들어, 밴드 A는 빨간색으로 색이 될 수 있고, 밴드 B는 파란색이고 밴드 C는 녹색입니다.복합 이미지에 형성된 색상 패턴을 정리하고 뷰어는 물체의 표면 특징을 식별 할 수 있습니다.이미지 및 다중 스펙트럼 기술의 가장 일반적인 사용 중 하나.미국의 Landsat Satellite 프로그램은 1972 년 첫 위성 출시 이후 방대한 다중 스펙트럼 이미지를 제공했습니다. 위성은 엄청난 양의 데이터를 계속해서 지구로 다시 전달합니다.최신 Landsat 위성 인 Landsat 7은 16 일마다 지구의 2도 부분을 다시 이미징 할 수있는 궤도에 있습니다. landsat 다중 스펙트럼 이미지가 제공하는 정보는 수 문학, 환경을 포함하여 다양한 분야에서 가치가 있습니다.모니터링 및 토지 이용 평가.많은 국가들이 미국 기반 프로그램의 정보에 의존하고 정보를 직접 받기 위해 방송국을 설립했습니다.이 방송국은 NASA가 이미지를 처리하고 재분배하기를 기다리는 지연없이 정보가 수집 되 자마자 정보를받을 수있는 기회를 허용합니다.NASA는 스테이션이 해당 지역 내에서 필요한 사람들에게 데이터를 제공 할 것이라는 계약을 통해 방송국을 승인합니다.

Space의 다중 스펙트럼 이미징은 1968 년에 NASA가 Apollo 9 Mission에 포함시킬 때 시작되었습니다.멀티 스펙트럼 이미징을 위해 특별히 설계된 무인 위성이 시작되기 오래지 않았습니다.이 기술은 수십 년 동안 발전을 멈추지 않았으며 소위 좁은 정보 밴드를 캡처 할 수있는 초 분광 이미징 mdash;멀티 스펙트럼 이미징의 넓은 밴드 mdash와 비교할 때;이제 과학자와 다른 사람들을위한 더 자세한 데이터를 제공합니다.

hyperspectral 이미징은 11km 또는 7 마일 미만의 비교적 작은 스와트 너비를 캡처 할 수 있습니다.이러한 이미징의 문제는 오랫동안 빠르게 움직이는 공기 및 우주 차량을 여행하는 데 필요한 속도 속도였습니다.차량의 속도는 장비가 초점을 맞추고 자세한 이미지를 만들기에는 너무 적은 시간을 남겼습니다.과학적 진보는 그 장벽을 지워졌다