자동화 된 이미지 처리 란 무엇입니까?

자동화 된 이미지 처리는 사전 작성된 컴퓨터 기반 알고리즘을 사용하여 이미지를 처리 할 수있는 방법입니다.이미지의 자동화 된 처리를 사용하여 달성 할 수있는 조작 유형에는 이미지 분할, 이미지 필터링 및 이미지 편집이 포함됩니다.디지털 사진 및 디지털 이미지 기반 데이터 수집, 자동화 된 프로세싱 및 이미지 도구 개발 속도에서 이미지가 이미지 축적과 관련된 기술 성장으로 이미지를 수집하기가 쉬워지면서 많은 자동화 된 이미지 처리 알고리즘이 사전 기록 된 매크로에 지나지 않습니다.컴퓨터 프로그램에서 기계 학습 및 컴퓨터 기반 데이터 처리와 같은 관련 방법을 사용하여 기술이 훨씬 더 복잡 할 수 있습니다.자동화 된 이미지 처리는 종종 컴퓨터가 특정 이미지 기능을 검색하고 서면 프로그램에 따라 기능을 처리하도록 가르치기 때문에 기계 학습과 관련이 있습니다.과학적 데이터가 이미지 형태로 수집되므로 자동화 된 이미지 처리는 과학자들이 대량의 데이터를 신속하게 처리 할 수있는 필수 방법입니다.보다 간단한 이미지 편집 소프트웨어에 대한 분석 프로그램.중간 사용자는 이미지 처리를 사용하여 디지털 사진과 같은 이미지 세트를 필터링 할 수 있습니다.예를 들어, 컬러 디지털 이미지를 흑백 사진 세트로 변환합니다.고급 사용자 또는 데이터 분석을 위해 자동화 된 이미지 처리에 관심이있는 사람들은 이미지를 세그먼트, 이미지 아티팩트 계산 또는 이미지 히스토그램을 수정하는 자동 워크 플로우를 생성하는 기술을 사용할 수 있습니다.본질적으로 유사하거나 주관적이거나 질적 측정에서 더 쉽게 측정되는 데이터 소스에서 정량적 평가를 수행하는 능력.이미지 처리 알고리즘을 통해 과학자들은 이미지를 정량화하고 직접 비교할 수 있습니다.자동화 된 이미지 처리는 과학자가 과학자가 수동으로 이미지 편집 또는 데이터를 가져 오는 대신 이미지를 처리 할 수 있기 때문에 과학자가 합리적으로 처리 할 수있는 이미지의 수를 증가시킵니다.특이 치와 컴퓨터가 이미지를 처리하고 최종 제품에 대한 주관적인 비판을 할 수 없다는 사실.많은 이미지 편집기는 필터 효과로 품질 이미지를 만들거나 이미지에서 원치 않는 정보를 제거하여 관심이 있습니다.대부분의 사용자의 경우 자동화 된 이미지 처리는 일련의 이미지를 처리하여 단일 유형의 변경을 다시 한 번 변경하여 컴퓨터가 워크 플로를 제어 할 수 있음을 의미합니다.그러나 컴퓨터는 원하는 것과 그렇지 않은 것, 또는“좋아 보이는 것”에 대한 결정을 내릴 수 없습니다.