푸리에 이미지 처리 란 무엇입니까?

푸리에 이미지 처리는 일반적으로 각 구성 요소를 주파수의 일부인 것처럼 표현하여 그림을 분해합니다.이미지의 점은 일반적으로 열 및 행 배치로 식별되는 반면, 수학적 처리는 일반적으로 그래픽 주파수 웨이브를 기반으로 수행됩니다.이미지 부품의 물리적 위치는 일반적으로 입력입니다.출력의 경우 푸리에 변환이라는 이미지 처리 알고리즘은 이미지 분석, 필터링, 압축 및 재구성을 위해 컴퓨터에서 사용됩니다.푸리에 이미지 처리에서의 이러한 작업은 일반적으로 일련의 수학 공식을 사용하여 수행됩니다.

수직 또는 위쪽 및 아래로, 수평 위치는 일반적으로 수치 적으로 설명됩니다.이미지 처리 알고리즘을 사용하여 수직 열과 수평 행을 그림의 각 섹션의 동등한 표현으로 변환 할 수 있습니다.이미지의 일부는 저주파로 표시되는 반면 다른 부분은 고주파 패턴에 해당합니다.예를 들어 미세 회로의 다른 이미지는 주파수의 크기, 위상 또는 다른 측면을 나타내도록 공식화 될 수 있습니다.푸리에 이미지 처리의 크기는 일반적으로 특정 주파수의 양을 정의하는 반면, 각 유형의 위치는 위상으로 표시 될 수 있습니다.

이미지가 명확하거나 흐릿한 지 여부는 푸리에 이미지 처리 후 결과 표현에 영향을 줄 수 있습니다.이미지의 가장자리는 종종 패턴에도 영향을 미치며 문자와 같은 모양은 때때로 이미지 필터링으로 특성 패턴을 표시합니다.같은 모양과 크기의 많은 객체를 가진 이미지는 대칭 패턴을 형성 할 수 있지만, 덜 대칭적인 객체는 푸리에 이미지 처리에서 덜 정의 된 구조를 생성하는 경향이 있습니다. 이러한 종류의 이미지 처리 기술과 관련된 기술에는 광학 회절이 포함됩니다.일반적인 푸리에 이미지 처리 기술이며 종종 이미지 분석 및 처리의 시작입니다.예를 들어 광학 회절은 때때로 생물학적 샘플의 구조 정보를 분석하는데 사용되어왔다.이 과정은 일반적으로 과학 실험실에서 광학 회절 계라고 불리는 레이저 및기구의 사용을 포함합니다.관련 이미지 처리 응용 프로그램에는 현미경, 결정 분석 및 3 차원 재구성의 사진의 육안 검사가 포함될 수 있습니다.구성 요소.소음이라고 불리는 교란은 이미지에서 제거하여 현미경 이미지를 더 명확하게 만들 수 있습니다.푸리에 이미지 처리는 종종 초당 최대 30 프레임으로 움직이는 이미지에 적용됩니다.이러한 처리를 완료하는 데 걸리는 시간은 일반적으로 컴퓨터의 속도에 따라 다릅니다.