초 분광 영상은 무엇입니까?

Hyperspectral 이미징은 대상 스펙트럼 데이터를 포함하는 반사 된 이미지에 화려한 3 차원을 추가하는 기술입니다.광물 퇴적물 또는 농장의 지형 분석, 군사 감시, 의료 조직 분석 및 고고 학적 매핑과 같은 응용 분야에서 사용할 수 있습니다.Hyperspectral 이미징은 현장, 실험실 및 공간의 이미징 센서에서 풍부한 빛과 구성 데이터를 제공합니다.Spectral 영상 분석은 반사 스펙트럼 또는 광 파장 데이터를 분석합니다.디지털 카메라 내부의 구성 요소 및 충전 커플 링 장치 (CCD) 칩과 마찬가지로 미러, 프리즘, 렌즈 및 라이트 센서와 같은 기술을 사용할 수 있습니다.원격 이미징 기술과 결합하여 스펙트럼 이미징은 표적 재료에 의해 산란 된 전자기 스펙트럼의 파장을 측정하는 데 사용됩니다.분광계 및 분광기 측정기라는 장치는 광의 에너지 파장의 변형에 따라 목표물에서 반사되었으며 관찰자는 재료 또는 조경의 구성 구성을 결정할 수 있도록합니다.이미지에 직접 스펙트럼 데이터.이 데이터 세트는 각 픽셀에 스펙트럼 데이터가 포함 된 스냅 샷 스택과 같이 "Hyperspectral Cube"에 쌓입니다.멀티 스펙트럼 이미징은 수십 또는 수백 개의 전자기 (EM) 대역의 데이터를 결합하지만, 초 분광 큐브는 수천 개의 밴드의 데이터를 처리 할 수 있습니다.multispectral 이미징은 일반적으로 여러 센서의 데이터를 사용하는 반면, 초 분광 데이터는 종종 단일 센서의 연속 대역 세트로 수집됩니다.데이터가 많을수록 그림이 명확 해집니다.그림이 명확할수록 피험자가 만들어지는 물질 또는 물질에서 쉽게 결정할 수 있습니다. hyperspectral 이미징의 일부 적용에는 화학 분석, 형광 현미경, 열 영상화, 고고 학적 발견 및 법의학 조사가 포함됩니다.의료용 초 분광 영상은 공간 영역의 시각적 파장을 추출하고 다양한 진단 또는 연구 목적을위한 조직 특성의 명확한 의료 분석을 위해 준비된 "지형도"로 슬라이스를 합성합니다.이 이미징 기술은 적외선 및 자외선 파장을 포함하여 가시 광선보다 EM 밴드를 더 많이 포착 할 수 있으므로 육안으로 보이지 않는 정보를 향상시킬 수 있습니다.모든 재료에는 많은 분야에 걸쳐 다양한 응용 분야에 대한 중요한 단서를 제공 할 수있는 스펙트럼 서명이 포함되어 있습니다.예를 들어, 토양 및 식물 성장의 화학적 구성의 차이를 이해함으로써 법의학 연구자들은 그렇지 않으면 알려지지 않은 무덤을 정확히 찾아 낼 수 있습니다.이는 분해가 주변 환경과 식물 성장의 반사 스펙트럼을 구별하기 때문입니다.간단히 말해서, 분해에 의해 수정되는 식물에 포함 된 여분의 엽록소는 육안보다 초 분광 데이터에서 훨씬 눈에 띄게 눈에 띄게 만듭니다.재료의 알려진 스펙트럼 데이터를 수용하는 특수 도서관은 미국 국립 항공 우주국 (NASA)과 같은 조직에 의해 연구원과 민간인이 점점 더 많이 제공되고 있습니다.이 기술에 대한 새로운 응용 프로그램은 많은 산업에서 지속적으로 개발되었습니다.농업 용도에는 식물 품종, 물 및 영양소 조건을 결정하고 질병의 조기 발견이 포함될 수 있습니다.이 기술이 대중에게 더욱 이용 가능 해짐에 따라, 단일 포인트 분광법의 비교적 제한된 분석력에 비해 큰 이점을 위해 새로운 응용 프로그램이 지속적으로 개발 될 것으로 예상됩니다.이러한 이유로이 기술을 방해하도록 설계된 특수 기술이 개발되었습니다.SK 공기에서 지상력의 열 신호.Hyperspectral 이미징은 대상의 스펙트럼 "지문"을 발굴 할 수있는 정밀 분석을 제공하는 수많은 스펙트럼 밴드 측정으로 이러한 대응책을 물리 칠 수 있습니다.분석을위한 재료.컴퓨터 처리에는 샘플의 완전한 분석을 위해 사용 가능한 모든 데이터가 포함될 수 있습니다.이를 위해서는 비용이 많이 드는 민감한 장비 및 대용량의 데이터 저장을 포함한 전용 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.초 분광 큐브는 각각 수백 개의 메가 바이트가 필요한 다차원 데이터 세트를 나타냅니다.