로봇 공학의 이미지 처리 란 무엇입니까?

로봇 공학의 이미지 처리는 로봇의 이미지를 사용하여 특정 작업을 수행하는 것입니다.로봇 공학 전문가는 이미징 장비와 필요한 프로그래밍 및 소프트웨어를 포함하여 로봇이 발생할 수있는 시각적 입력을 처리 할 수 있습니다.로봇을 프로그래밍하고 가르치는 과정에서 그들은 이미지를 인식하고 행동하는 방법을 보여줍니다.일부 회사는 사람들이 자신의 장비에 직접 설치할 수있는 소프트웨어 스위트를 제조하는 반면, 다른 경우에는 사람들이 자신의 프로그램을 프로그래밍 할 수 있습니다.로봇은 라인, 일련의 점 또는 레이저와 같은 다른 시각적 지표를 따르도록 가르쳐 줄 수 있습니다.원유 카메라 및 이미지 처리 시스템을 사용하여 주변 환경의 대상을 식별하고 추적합니다.이를 통해 로봇은 창고에서 다음 라인과 같은 작업을 수행하여 제품을 수집하고 제공 할 수 있습니다. 이는 공장 자동화에 유용 할 수 있습니다.로봇에서 흔들리는 사람이나 상점의 특정 선반과 같은 최종 대상을 찾는 것뿐만 아니라 장애물을 식별하고 피할 수 있습니다.이를 위해서는보다 복잡한 이미지 처리 알고리즘이 필요하므로 로봇은 3 차원 환경에서 객체를 인식하는 법을 배울 수 있습니다.프로그래머는 훈련에서 다양한 도구를 사용하여 로봇이 직면 할 수있는 다양한 것들을 보여줄 수 있습니다.로봇 공학의 이미지 처리는 로봇이 얼굴을 인식하고 얼굴 표정과 제스처에 반응하며 인간과 매우 자연스럽게 상호 작용할 수 있도록 할 수 있습니다.로봇은 또한 다른 사람, 동물 또는 물체를 구별 할 수 있으며, 로봇이 조립 라인의 품질 관리에 이르기까지 모든 것에 유용 할 수 있습니다. 로봇은 결함이있는 구성 요소를 발견하는 법을 배워야합니다.로봇 훈련에는 수천 개의 사례에 노출되어 컨텍스트와 넓은 샘플을 제공하여 주변 세계에 대한 로봇을 가르치기 위해 넓은 샘플을 제공 할 수 있습니다.기술자는 로봇을 원활하게 운영하기 위해 다른 요구와 균형을 맞춰야합니다.너무 많은 자원은 로봇을 무게를 측정하거나 콘센트에 테 더링하여 이동성을 줄이는 상당한 전원을 요구할 수 있습니다.로봇이 프로그래밍 요구에 따라 처리 전력을 초과 할 수도 있으며,이 경우 잘못 또는 느리게 작동 할 수 있습니다.디자이너는 로봇이 원하는 일에 대해 생각하고 디자인 시작시 우선 순위를 지정하여 기능적 최종 제품을 생산할 수 있습니다.