음성 합성과 인식의 관계는 무엇입니까?

음성 합성 및 인식은 전산화 된 음성 분석의 양면입니다.음성 합성은 컴퓨터에 의한 인간의 말을 만드는 것입니다.예를 들어, 컴퓨터를 읽는 텍스트.음성 인식은 종이를 컴퓨터에 지시하는 것과 같은 말로에서 컴퓨터 정보를 생성하는 것입니다.두 프로세스는 직접 관련이 없지만 음성 합성과 인식은 컴퓨터의 인간의 언어와 변곡을 이해하는 능력에 의존합니다.한 방법은 출력이고 다른 방법은 입력입니다.이 과정은 두 부분으로 구성되어 있으며, 한 부분은 인간의 상호 작용과 하나는없는 두 부분으로 구성됩니다.인간 부분은 인간의 말이 프로그램에 들어갈 때입니다.비인간 부분은 프로그램이 입력을 상호 운용하는 경우입니다.이 프로그램은 언어를 읽고 문장 배치와 구두점을 사용하여 변곡을 결정하여 각 단어가 무엇인지 결정합니다.‘라이브’의 경우와 같이 여러 가지 방법으로 단어를 발음 할 수있을 때, 프로그램은 실제로 어떤 단어가 실제로 사용되는지를 결정하기 위해 인근 단어와 컨텍스트 단서를 찾습니다.그런 다음이 단어는 프로그램의 두 번째 부분으로 이동하여 큰 소리로 사용됩니다.입력은 인간의 화자가 컴퓨터에 단어를 말하는 것에서 나옵니다.컴퓨터는 각 단어를 듣고 스피커의 목소리로 생성 된 패턴을 가능한 소리와 단어 라이브러리와 비교합니다.그런 다음 가장 가능성이 높은 단어를 결정하고 시스템의 두 번째 부분으로 보냅니다.이 부분은 실제로 합성 프로그램이 단어를 말하는 방식과 유사하게 화면에 단어를 인쇄합니다.사람들이 이러한 오류와 싸우는 방법 중 하나는 개별화 된 음성 프로파일을 통한 것입니다.단일 스피커는 자신의 특정 보컬 패턴을 찾기 위해 프로그램에서 연설을 분석 할 것입니다.컴퓨터 번역에서 오류를 발견하면 구체적으로 오류가 발생할 수 있습니다.수정은 프로그램에 의해 분석되고 저장되므로 귀찮은 단어가 다시 등장하면 프로그램이 올바르게 번역됩니다.의료 분야에서 이러한 프로그램을 통해 사람들은 그렇지 않은 사람을 전달할 수없는 사람을 전달할 수 있습니다.이 프로그램은 보고서와 문서를 더 빠른 번역하는 수단으로 비즈니스에 광범위한 응용 프로그램을 가지고 있습니다.음성 인식은 또한 자동차로 핸즈프리 장치를 설정하는 일반적인 방법으로, 운전 중에 사람들이 전화로 더 안전하게 전화 할 수 있습니다.