음성과 음성 인식의 차이점은 무엇입니까?

두 가지 빠르게 향상되는 기술, 음성 및 음성 인식은 의도 된 목적 측면에서 강력하게 연결되어 있지만이 둘의 차이점은 종종 혼란스러워집니다. 일반적으로 음성 인식과 음성 인식의 주요 차이점은 수집 된 데이터 분석과 해당 분석의 출력에 존재합니다. 음성 인식은 음성 단어를 수집 한 다음 결과를 데이터로 분석하고 제시하는 반면, 음성 인식은 구 음질 입력을 제공하는 사람을 식별하는 것과 관련이 있습니다.

음성 및 음성 인식은 입력을 분석하는 방식을 통해 다릅니다. 이 두 기술은 인간의 목소리로 작동하여 분석 할 수있는 데이터 스트림으로 변환합니다. 음성 인식은 입력을 화면에서 텍스트로 변환하는 과정입니다. 이 기술을 활용하는 프로그램은 종종 Speech-to-Text 소프트웨어로 알려져 있습니다. 이 특정 종류의 신청은 키보드 나 다른 형태의 마누아를 사용할 수없는 사람들에게 도움이됩니다.l 입력 장치 효과적으로.

음성 인식의 추가 용도에는 받아 들여지는, 번역 및 자동 전화 서비스가 포함됩니다. 이 기술은 몇 년 동안 사용되어 왔지만 데이터 분석 소프트웨어가 더욱 발전함에 따라 음성 인식이 계속 향상되고 있습니다. 음성 인식 소프트웨어 개발에 직면 한 어려움 중 일부는 현지 속어 용어, 대화 언어 및 언어 장애가있는 개인의 정확한 입력 표현을 포함합니다.

개인의 음성 패턴은 입 모양, 크기 및 음성 억양과 같은 주요 요인이 각 사람마다 다릅니다. 이 독창성을 통해 음성 인식 소프트웨어를 사용하여 스피커를 식별 할 수 있습니다. 두 가지 주요 유형의 음성 인식이 있습니다 : 검증 및 식별.

음성 검증은 개인을 분석하는 과정입니다스피커의 정체성을 확인하기 위해 음성 패턴. 이 프로세스에는 소프트웨어 데이터베이스 레코드에 기존의 개인 음성 샘플이 존재해야합니다. 이 형태의 식별은 보안 승인 된 액세스가 필요한 상황에서 가장 일반적으로 사용됩니다.

음성 검증에 매우 다른 목적을 유지하면서, 식별은 개인 말하기를 식별하기 위해 기록 된 음성을 사용하는 과정입니다. 이 형태의 기술은 범죄 조사에서 가장 일반적으로 사용되며 종종 비밀리에 수행됩니다. 이 시스템은 외관을 바꾸기 위해 신체 수술을받을 수있는 개인을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

모든 형태의 음성 및 음성 인식은 기술을 발전시키고 있습니다. 응용 프로그램은 광범위하고 광범위합니다. 음성 및 음성 인식은 특정 하드웨어를 운영 할 수없는 개인을 지원하고 일상 활동을 단순화하며 두 돔을 모두 보안에 제공 할 수 있습니다.성적으로 그리고 전 세계적으로 규모로.