Hoe handhaaf ik de kwaliteit van de datawarehouse?
Er zijn vier primaire factoren waarmee u rekening moet houden wanneer u op zoek bent naar de kwaliteit van de datawarehouse: gegevensintegriteit, gebruikte gegevensinvoerbron en gebruikte methodologie, frequentie van gegevensimport en doelgroep.Een datawarehouse is een elektronische repository van grote hoeveelheden gegevens en wordt in toenemende mate gebruikt door bedrijven en andere grotere organisaties om gegevens op te slaan in een tool die rapportage- en gegevensuitvoervereisten vergemakkelijkt.Het nut van een datawarehouse wordt voornamelijk aangedreven door de kwaliteit van de gegevens en de responsiviteit op gebruikersvereisten.
Gegevensintegriteit is een concept dat gemeenschappelijk is voor de kwaliteit van het datawarehouse, aangezien het betrekking heeft op de regels die de relaties tussen de gegevens, datums, definities en bedrijfsregels bepalen die de relevantie van de gegevens voor de organisatie vormen.De gegevens consistent en verzoenbaar houden, is de basis van gegevensintegriteit.Stappen die worden gebruikt om de kwaliteit van de datawarehouse te handhaven, moeten een samenhangende gegevensarchitectuurplan, regelmatige inspectie van de gegevens en het gebruik van regels en processen bevatten om de gegevens waar mogelijk consistent te houden.
De gegevensinvoerbron voor een datawarehouse is meestal een importtool of -programma.De eenvoudigste manier om de kwaliteit van de datawarehouse te handhaven, is door regels en controlepunten te implementeren in het programma -importprogramma zelf.Gegevens die niet het juiste patroon volgen, worden niet toegevoegd aan het datawarehouse, maar vereisen dat gebruikersinterventie het programma corrigeren, verzoenen of wijzigen.In veel organisaties kunnen dit soort wijzigingen alleen worden geïmplementeerd door de datawarehouse -architect, die de kwaliteit van het datawarehouse van het datawarehouse aanzienlijk verhoogt.
De nauwkeurigheid en relevantie van de gegevens is essentieel voor het handhaven van de kwaliteit van de datawarehouse.De timing van de import en frequentie heeft een grote impact op het algemene nut van de tool, evenals de kwaliteit.Als bijvoorbeeld inkooporderinformatie in het magazijn wordt ingevoerd maar facturen alleen met tussenpozen worden bijgewerkt, wordt de mogelijkheid om nauwkeurig te rapporteren over aankoopgerelateerde activiteit in gevaar.
De kwaliteit van de datawarehouse is het gemakkelijkst te handhaven en te ondersteunen als de gebruikers deskundig zijn en een goed inzicht hebben in de bedrijfsprocessen.De gebruikers trainen om niet alleen te begrijpen hoe ze query's kunnen bouwen, maar op de onderliggende datawarehouse -structuur stelt hen in staat om inconsistenties veel sneller te identificeren en in het begin van het proces potentiële problemen te benadrukken.Alle wijzigingen in de gegevenstabellen, structuur of koppelingen en de toevoeging van nieuwe gegevensvelden moeten worden beoordeeld met het hele team van gebruikers en het ondersteunen van personeelsleden om een consistent begrip van de risico's en uitdagingen te waarborgen die kunnen optreden.