Wat zijn de nadelen van beslissingsondersteunende systemen?

Een beslissingsondersteuningssysteem (DSS) helpt mensen met een beslissing te bedenken door mensen de juiste informatie en een voorgesteld antwoord te geven;Hoewel dit nuttig kan zijn, zijn er verschillende nadelen.Een van de nadelen van beslissingsondersteuningssystemen is dat hij de gebruiker kan voorkomen dat het nadenken en een cognitieve vooringenomenheid kunnen bevorderen.Gebruikers kunnen een informatie-overbelasting ontvangen, wat de effectiviteit van de besluitvorming vermindert.Als een beslissing misgaat, kunnen sommige gebruikers de verantwoordelijkheid verschuiven naar de DSS, in plaats van zichzelf de schuld te geven.DSS -programma's zonder voldoende gegevens kunnen ook slechte beslissingen nemen, omdat ze de situatie niet volledig begrijpen.

De meeste DSS -gebruikers zijn professionele managers of besluitvormers die zijn opgeleid om niet op DSS -programma's te vertrouwen, omdat het programma alleen bedoeld is om te helpen bijMaak een beslissing.Sommige gebruikers kunnen vatbaar zijn om veel vertrouwen in de DSS te plaatsen, omdat een computer zonder bias naar feiten kan kijken.Dit kan tot het uiterste worden gebracht, en gebruikers kunnen stoppen met denken, in plaats daarvan kiezen om de computer uitsluitend te vertrouwen.Hoewel dit een van de nadelen is van beslissingsondersteuningssystemen, is een andere dat gebruikers cognitieve vooroordelen kunnen creëren.Een intuïtieve en opmerkzame denker kan bijvoorbeeld overdreven veroordelend en feitelijk worden na interactie met een DSS.

Wanneer gebruikers een beslissing van een DSS zoeken, geeft het programma gebruikers vaak informatie in databases en grafieken om de beslissing te ondersteunen.Normaal gesproken, als de informatie gemakkelijk verteerbaar is, zal dit gebruikers helpen weloverwogen beslissingen te nemen, omdat ze alle feiten en gegevens kennen die zijn opgeslagen in de DSS -database.Tegelijkertijd kan informatie -overbelasting een van de nadelen van beslissingsondersteunende systemen zijn.Als de DSS grote databases levert die uren of dagen duren om te lezen, besteden gebruikers meer tijd aan het bekijken van feiten en proberen alle informatie te onthouden, in plaats van een beslissing te nemen.Afgezien van de informatie-overbelasting, kan dit de effectiviteit van de besluitvorming verminderen.

Zonder een DSS kan een persoon die een verkeerde beslissing neemt zichzelf alleen de schuld geven;Dit zorgt normaal gesproken ervoor dat de persoon begrijpt wat er mis is gegaan in de beslissing, zodat hij in de toekomst een vergelijkbare situatie beter kan benaderen.DSS -programma's kunnen deze verantwoordelijkheid compenseren, vooral als de gebruiker een ongebruikelijke hoeveelheid vertrouwen in het programma plaatst.In plaats van de schuld aan zichzelf toe te wijzen, kan de gebruiker de DSS de schuld geven.De persoonlijke groei die had kunnen plaatsvinden door het begrijpen van de slechte beslissing, kan in plaats daarvan leiden tot de gebruiker die leert hoe de computer de schuld kan geven voor eventuele tekortkomingen van besluitvorming.

Net als mensen heeft een DSS informatie nodig om nauwkeurige en geïnformeerde beslissingen te nemen.Als een DSS nieuw is of een kleine of onnauwkeurige database heeft, kan deze vatbaar zijn voor onnauwkeurigheid.Tenzij de DSS alle specifieke informatie heeft die nodig is om een beslissing te nemen, moet het systeem niet volledig worden vertrouwd, omdat alle beslissingen of suggesties erg verkeerd kunnen zijn.Dit wordt weer een van de belangrijkste nadelen van beslissingsondersteunende systemen.