Wat is een verliesfunctie?

Een verliesfunctie is een manier om de effecten van een gebeurtenis op een numerieke manier uit te drukken.Deze formule en het resulterende nummer vertegenwoordigen de kosten voor degenen die betrokken zijn bij vergelijking met andere gebeurtenissen die hadden kunnen plaatsvinden, bijvoorbeeld door een andere beslissing te nemen: hout gebruiken om een deur te produceren creëert een verlies doordat het hout dan niet kan worden gebruikt om een te producerentafel.De verliesfunctie kan ook de effecten van een onnauwkeurige schatting vertegenwoordigen.Het is mogelijk om van tevoren potentiële verliesfuncties te voorspellen en deze informatie te gebruiken om een objectieve beslissing te nemen.

Een van de bekendste verliesfuncties is een Taguchi -verliesfunctie, genoemd naar de maker, Genichi Taguchi.Een Taguchi -verliesfunctie gaat over de effecten van een prestatievariatie, bijvoorbeeld een machine die is ontworpen om één widget van een bepaalde grootte te produceren die niet aan deze specificatie voldoet.De functie stelt dat het verlies dat dit aan het bedrijf veroorzaakt, varieert in verhouding tot het kwadraat van het aandeel waardoor de werkelijke prestaties varieert van de werkelijke uitvoer.

De Taguchi -verliesfunctie wordt meestal in grafische vorm aangetoond.Op deze manier wordt duidelijk dat een kleine prestatievariatie een relatief klein verlies veroorzaakt.Naarmate de prestatievariatie toeneemt, neemt het verlies in een veel sneller tempo toe.Dit patroon wordt meestal geïnterpreteerd als aantonen dat het bereiken van een vermindering van de prestatievariatie in elk stadium zou moeten leiden tot een onevenredig grote vermindering van het verlies.Dit stimuleert op zijn beurt continue pogingen om een productieproces te verfijnen.

Een verliesfunctie kan bestaan als een puur statistisch hulpmiddel.In deze inhoud probeert het het verlies te meten dat wordt veroorzaakt door een onnauwkeurige schatting.De functie probeert de relatie vast te stellen tussen de mate van onnauwkeurigheid en de mate van verlies. Een ander gebruik van verliesfuncties is bij het schatten van potentiële verliezen veroorzaakt door een variatie in een bepaalde maatregel.Het gebruik van een verliesfunctie kan bijvoorbeeld een eigenaar van een mobiele voedselkraam over de effecten van temperatuurvariatie op de verkoop van zowel ijs als hete soep.Er zijn verschillende manieren om vervolgens beslissingen te nemen met behulp van deze voorspellingen.Je zou zijn om de optie te kiezen die het minste verlies veroorzaakt in de respectieve slechtste scenario's: de kraam -eigenaar zou kunnen concluderen dat onverwacht koud weer meer schade zou veroorzaken aan de verkoop van ijs dan onverwacht warm weer zou leiden tot hete soepverkoop en dus besluit dat soepis de veiliger optie.Als alternatief zou hij kunnen kijken naar de respectieve verliesfuncties en besluiten dat de verkoop van de ijs minder kans is om in het algemeen te variëren en dat dit hem meer beveiliging zal geven bij het kopen van aandelen.